资源列表
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- 是VC自带的屏幕放大镜，很实用的一款小程序 -Is a VC comes with a screen magnifier, it is a small program useful
sanlingdianlan10
- 三菱所有通信电缆制作Mitsubishi production of all communication cables-Mitsubishi production of all communication cables Mitsubishi production of all communication cables
DLL_Test
- CUDA DLL实验,供进行CUDA的人员进行DLL开发环境的使用-CUDA DLL Test
WebCam-based_Human_Face_Detection_Technology_Sourc
- (C++)基于WebCam的人脸检测技术源码,写的相当详细，里面有论文还有源代码，感兴趣的可以下载!-(C++)-based human face detection technology WebCam source, written in considerable detail, there are papers there is source code, interested can download!
dynamicStraw
- 该程序根据Straw算法实现了角点的识别，可以直接用于手绘建模等图形应用上。-The program Straw algorithm based identification of the corner, can be directly used for hand-drawn graphics modeling applications.
VC.NET
- VC++2008實作動畫及表單繼承及自定義類別繼承及衍生及多型-The sample is by VC++.NET
asda
- 这是利用asphyre310制作的粒子系统，可随意编辑粒子的个数、生命周期、产生速率及每个粒子的初始速度和方向、旋转速度和加速度、重力、颜色等等信息，从而方便地制作爆炸、喷泉、下雪、焰火等令人称奇的效果，编辑好后更可以方便地在程序中调用!-It is produced using asphyre310 particle system, are free to edit the number of particles, the life cycle, production rate and the
kxz_BMP
- vc++图像处理，显示函数的描写> > > > > > > >-vc++ image processing and display functions described
vc
- 在vc应用程序中插入微型动画--本文利用CImageList类保存数幅画面，利用Draw函数在一定的时间间隔播放出来，形成了类似GIF动画的效果-Vc application in micro-insert animation- In this paper, save a few pieces of CImageList class picture, use Draw function in a certain time interval plays out, forming a similar
SVM
- 在草图符号的自适应学习中，不同用户的训练样本数量可能不同，保持在不同样本数量下良好的学习效 果成为需要解决的一个重要问题．提出一种自适应的草图符号识别方法，该方法采用与训练样本个数相关的分类 器组合策略将模板匹配方法和SVM统计分类方法进行了高效组合．它通过利用支持小样本学习的模板匹配方法 和支持大量样本学习的SVM 方法，并同时利用草图符号中的在线信息和离线信息，实现了不同样本个数下自适应 的符号学习和识别．基于该方法，文中设计并实现了支持自适应识别的草图符号组件．最后，利用扩
Dia_Ero
- 数学形态学在数字图像处理领域中的应用越来越广泛，各种形态结构和算法不断涌现．数学形态学以集 合运算为基础，其基本思想是用具有一定形态的结构元去度量图像中的形态以解决理解问题．该文利用细胞神经 网络(CNN)，运用数学形态滤波适时、并行完成各种数学形态运算．文中给出了有关CNN的全局和局部稳定状态 的定理，证明CNN在一定的条件下可以通过动态过程的稳定达到数学形态滤波的结果．将其结果运用在煤矿井下 煤仓图像的预处理当中，取得了满意的结果．-Mathematical Morpholo
HOUGH_Car
- 提出了一种先分段，再利用Hough变换拟合直线的水平分割方法和基于先验知识约束的垂直分割方法，同时提出目标增强的预处理方法．大量实验表明，该算法较好地解决了以上问题，适用于各种质量的车牌图像，分割的准确率较高．-Presents a first section, then use the level Hough transform fitting straight line segmentation method and prior knowledge constraints on vertic