资源列表
SMS
- Android开发学习,有序广播拦截短信(Orderly broadcast Intercept messages)
modbus
- modbus应用协议及modbus信息实现指南(modbus application protocle modbus messaginge implementation guide)
Optisystem中MatlabComponent模块的扩展应用
- 通过一个光相位调制器的实例，介绍利用Optisystem 中Matlab Component组件联合M atlab实现用户自定义光学组件的方法。对相位调制基本原理、相位调制器理论模型和实现模型的Matlab代码进行分析，介绍如何将用户自定义器件功能代码关联Matlab Component组件进行仿真，并利用自定义的相位调制器对理论分析进行验证。(Through an example of an optical phase modulator, this paper introduces the
仿真技术在光纤通信实验教学中的应用
- 通过两个例子，将Optisystem和matlab这两个软件结合进行光学仿真，两个例子分别为光波频率右移和光波幅度调制。通过这两个例子，能很好的理解这两个软件的协同仿真。上传的文件包括文献和源码，还有optisystem的osd文件，文件很全。(Two examples are used to combine the two software Optisystem and MATLAB for optical simulation. The two examples are the right
BER
- 这是一个matlab和optisystem联合调试用的误码率计算程序，里面的文件报过一个可以用optisystem7和optisystem13可以打开的OSD仿真图，还有一个MATLAB计算BER的程序。给出了如何设置系统的大纲。从OptiSystem的电信号输入到Matlab组件。当OptiSystem运行时，它将调用Matlab组件中的M文件，处理数据，然后将所得的电信号导出回OptiSystem。然后将输出信号连接到BER分析仪。经过我调试，文件齐全，放心下载(The attached i
MATLAB call OptiSystem
- 通过matlab的M文件调用optisystem打开OSD文件，并进行仿真，把数据返回到matlab画图。很实用，简单。OSD一定要用optisystem13版以上的才能打开。(Through the MATLAB M file, call optisystem, open the OSD file, and simulation, the data returned to the MATLAB drawing. Very practical, simple. OSD must use more
optisystem_dataType
- 通过三篇文件和对应的程序，讲解optisystem输出到matlab的数据结构，程序都经过本人调试，完好，简单，齐全。(Through three documents and corresponding procedures to explain the optisystem output to the data structure of MATLAB)
humidity 湿度
- 安卓通过蓝牙显示湿度计数值，硬件使用arduino开发(Android displays humidity values via Bluetooth)
UART - 副本
- 使用stm32的uart与zigbee模块通信(Communicate with the zigbee module using stm32's uart)
frft分形
- 可用来计算通讯系统中分形参数，确定分形参数的具体范围(It can be used to calculate the fractal parameters in communication system and determine the specific range of fractal parameters)
adb
- 当前的appium是不兼容Android7.0真机测试，用于appium自动化框架兼容Andoriod7.0系统，查找appium文件下的adb.js，将新adb.js替换掉原先的adb.js即可(For the appium automation framework, compatible with the Andoriod7.0 system, replace the original adb.js with the new adb.js)
nruch
- On neural network control, Verification is available, Stepwise linear regression.