资源列表
simulation_wireless_c++
- 《无线通信系统仿真——c++使用模型》这本书的源代码，里面有详细的无线通信系统的各个部分的仿真，包括调制解调，信道，滤波器等
AWGN
- ofdm + ldpc 再高斯信道的应用
关于OFDM的PAPR的一些matlab仿真程序
- 关于OFDM的PAPR的一些matlab仿真程序，有PTS，SLM，Clipping等算法-Some of the PAPR of OFDM matlab simulation procedures, PTS, SLM, Clipping and other algorithms
arrayantennacode5.rar
- 这是阵列天线的仿真代码，可以用在卫星通信和移动通信中作参考。,This is the array antenna matlab code.
OFDM-simulation-and-analysis.r
- 1.通过对典型环境下OFDM系统参数的设置，获得了OFDM性能参数的描绘和优势。 2.对OFDM系统下的误码率进行了数值仿真分析，给出了误比特变化区间。 3.代码风格良好，结构严谨，注视充分，适合接口移植和修改。 ,1. Through a typical environment, OFDM system parameters set to obtain the performance parameters of the OFDM descr iption and advantages.
myDVHOP
- 一种基于RSSI的DV-HOP加权算法，该算法基于节点接收信标节点位置元组时的信号强度（RSSI）对邻居节点间跳数进行加权处理，将节点间的跳数与距离相关联，仿真试验结果证明该加权算法可大大提高定位精度。- a RSSI based weighted DV-HOP (RWDV-HOP) Localization algorithm is presented. In this algorithm the hops of adjacent node is weighted by the RSS of
spatially_sparse_precoding
- 可以用来实现论文中的OMP算法产生基带预编码矩阵和射频预编码矩阵(Can be used to implement the OMP algorithm in the paper to generate baseband precoding matrix and radio frequency precoding matrix)
1doppler_satellite
- 基于低轨卫星的频偏估计算法，用matlab实现，估计精度较高(frequency offset estimation on satellite)
卫星转发器
- 实现卫星转发器下行频率、基带信号、功率的仿真(Realize the simulation of downlink frequency, baseband signal and power of satellite transponder.IT is very good.Amazing,)
基于特殊训练序列的蒙特卡洛信道估计与误码率仿真
- 基于特殊训练序列的蒙特卡洛信道估计与误码率仿真(含h_decimation.am文件) 本文档仅供学习交流之用，禁止用于商业用途！违者责任自负！！！(Monte carlo channel estimation and bit error rate simulation based on special training sequence (including h_decimation. Am file) This document is for learning and communicati
ORAN协议
- ORAN组织的5G规范打包版本，资料更新时间是截止到2020年4月份，从WG1---WG8，5G基站开发必备的资料。(The package version of the 5g specification organized by Oran will be updated as of April 2020. The necessary data will be developed from WG1 - --- wg8, 5g base station.)
5G 中的 SCMA Turbo 学习
- 稀疏码多址 (SCMA) 是最近设计的一种扩展技术，其中 QAM 符号被映射到不同的 OFDMA 音调。基于码本的映射可以看作是一种扩频编码过程，其中整形增益有助于提高频谱效率并增强系统性能。本文基于 SCMA 编码方案，提出了一种联合多用户检测 (MUD) 和信道解码方法，应用了“turbo 原理”。与传统的分离检测和解码方案相比，turbo检测性能更好，增益更高，复杂度适中。在此之上，提出了一种改进方法，即在迭代之前修改外在信息。改进是基于信息的可靠性，保持可靠的信息并减少不可靠的信息。具体