资源列表
gCAP3D1.0
- 通用 Cut and Paste 方法反演震源机制(General cap method for inversion of focal mechanism)
DigitSeis.v.1.1
- 利用图像处理技术将模拟地震仪记录到的波形图片转换成数字信号(Using the image processing technology, the waveform pictures recorded by the analog seismograph are converted into digital signals)
t10k-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的预测数据（图片） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，再32位为图片宽度M，再32位为图片高度N，之后每N*M位都是图片的像素值(Predictive data (pictures) for handwritten numeral recognition)
afat_v1_0.tar
- 根据 Cijkl 计算各向异性介质不同方向的速度(According to Cijkl, the velocities of anisotropic media in different directions are calculated)
train-images-idx3-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据（图片） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，再32位为图片宽度M，再32位为图片高度N，之后每N*M位都是图片的像素值(Training data (pictures) for handwritten digit recognition)
SOFI2Df
- 二维有限差分计算 (粘) 弹性介质下的 PSV 波场(Two dimensional finite difference calculation of PSV wave field in a viscoelastic medium)
t10k-labels-idx1-ubyte
- 用于手写数字识别的预测数据（标签） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，之后每一位都是标签值(Predictive data (tags) for handwritten numeral recognition)
train-labels-idx1-ubyte
- 用于手写数字识别的训练数据（标签） 数据格式：前32位为2049，再32位为数据数量，之后每一位都是标签值(Training data (tags) for handwritten digit recognition)
neuralnetwork-sample
- 由java编写的，具有gui界面的，手写数字识别神经网络示例(Written by Java, with GUI interface, handwritten numeral recognition neural network examples)
colt-1.2.0
- Colt是一个高性能的数学库，由以下几个子库构成： Colt库:基本的动态数组、稀疏矩阵、线性代数。 Jet库：数理统计、直方图。 CoreJava库：类printf的打印函数，并行计算。(Colt is a high performance math library composed of the following sub libraries: Colt libraries: basic dynamic arrays, sparse matrices, linear algebra.
文本分类
- 文本分类算法的详解过程，可以帮助更好的理解文本分类(The detailed process of text categorization)
knnclassification
- KNN分类器，可用于信号分类，论文中使用过的(KNN classifier, can be used for signal classification, used in the paper)