资源列表
filedb
- 小型文件数据库 一个文件对应一个表 最大只支持65535条记录（可以修改宏） 定长记录 一级索引 支持多关键字索引 不支持sql语句，事务等
ant
- 蚁群算法( ant colony algorithm) 是由意大利学者 Dorigo 等人[1 ,2 ] 于20 世纪90 年代初期通过模拟自然界 中蚂蚁集体寻径的行为而提出的一种基于种群的启发 式仿生进化系统。蚁群算法包含两个基本阶段:适应阶 段和协作阶段。在适应阶段,各候选解根据积累的信息 不断调整自身结构。在协作阶段,候选解之间通过信息 交流,以期望产生性能更好的解,这类似于学习自动机 的学习机制。蚁群算法最早成功应用于解决著名的旅 行商问
5_5
- i did a test for study
tanxin
- 给定一个带权有向图 G=(V,E) ，其中每条边的权是一个非负实数。 另外，还给定 V 中的一个项点，称为源。 现在我们要计算从源到所有其他各项点的最短路径长度。 这里的长度是指路上各边权之和。 这个问题通常称为单源最短路径问题。
struts
- struts开发实例，框架的详细讲解，并附图
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- 用C++编的一些最优化作业中的程序,单纯形法
fuyanlidechengxu
- 很有问题的代码，千万不要看。。 。。 。。。
suanfa
- 这是一个可以实现的银行家算法的代码，次算法经过本人验证过的，绝对可行 有兴趣的来下载啊
ant
- 算法解释： 程序开始运行，蚂蚁们开始从窝里出动了，寻找食物；他们会顺着屏幕爬满整个画面，直到找到食物再返回窝。 其中，‘F’点表示食物，‘H’表示窝，白色块表示障碍物，‘+’就是蚂蚁了。 预期的结果： 各个蚂蚁在没有事先告诉他们食物在什么地方的前提下开始寻找食物。当一只找到食物以后，它会向环境释放一种信息素，吸引其他的蚂蚁过来，这样越来越多的蚂蚁会找到食物！有些蚂蚁并没有象其它蚂蚁一样总重复同样的路，他们会另辟蹊径，如果令开辟的道路比原来的其他道路更短，那
RF905
- 51对RF905的操作程序,已经调通过,可以用的
TSPDBANT
- TSP双蚁群算法，应用双蚁群算法，来解决TSP问题，即旅行商问题
AIC23
- 由DSP5509控制语音信号在TlV320AIC23中处理。