资源列表
xinxiyingcang(xiaobo)
- 这是采用小波变换来进行信息隐藏的方法，载体是语音信号，matlab编写，注释很详细。-It is adopt the method of wavelet transform for information hiding, the carrier is a voice signal, matlab, very detailed comments.
mklt
- 基于特征值筛选的子空间语音增强算法研究。-eigenvalue filtering
GP
- gaussian process regression for communication.Is very helpful for beginners.
music-MATLAB
- 强大的MATLAB 音乐程序 使用MATLAB听音乐 不容错过 下载下来听听吧-MATLAB music
mfcc_extraction
- 音频特征MFCC系数提取函数，包含静态12维，一阶差分和二阶差分24维，共36维，能够极大地提高音频识别的效果。-MFCC coefficient audio feature extraction functions, including static 12-dimensional, first-order and second-order differential difference dimension 24, a total of 36 dimensions, can greatly im
WavComp
- 波形比较程序,主要通过比较两个声音的能量谱来实现 。-wave compare
digital-equalizer-Verilog
- 硕士论文。主要包括：1、均衡器的设计原理 2、码间串扰与均衡原理 3、自适应均衡算法，主要介绍迫零算法、LMS算法、RLS算法 4、LMS自适应均衡器的Verilog设计 5、以上算法的matlab仿真-Master thesis. The main contents are as follows: 1, the design principle of the equalizer 2, intersymbol interference (ISI) and equilibrium principl
JLDATA
- 摘 要：本论文主要研究了语音识别的基本原理,对语音识别系统的构成进行分析处理,其中包括预处理、特征参数提取、建立模块库、识别匹配几大部分。预处理又包括语音采样、预加重、加窗（汉明窗）、端点检测；特征提取的参数是梅尔频率倒谱系数MFCC。 该语音系统采用的是动态时间伸缩算法(DTW)，研究对象是特定人的语音识别，并在MATLAB平台上实现。为了进行后续研究，首先使用电脑中的录音系统录制了阿拉伯数字0—9的语音文件，并转化成 “.wav”格式的文件。-Abstract: This thesis
frft
- 基于统计特征的语种识别算法分析与实现。1.提取语音的客观统计特征；2、通过分类器建立训练学习模型；3、将模型运用于汉语、英语、日语等语种识别实验，与人的主观感觉做对比-Based on statistical language identification algorithm analysis and Realization of objective statistics. The extraction of speech features 2, the classifier built th
moban
- matlab基于DTW的非特定人语音识别，单模版匹配与最近邻- matlab independent speech recognition, DTW-based single-mode version matching and nearest neighbor
pinputu
- 均匀噪声、高斯噪声、粉红噪声的频谱图、对数谱、功率谱-Uniform noise spectrum Gaussian noise, pink noise, logarithmic spectrum, power spectrum
speech-recognition
- 基于HMM算法的孤立词，非特定人的语音识别，主要是HMM算法在语音识别上的应用。- HMM-based algorithm, Isolated word，non-specific speech recognition, mainly HMM Algorithm in Speech Recognition.