资源列表
lpc-psola
- LPC-PSOLA算法的c++ 实现-LPC-PSOLA algorithmic developed with C
使用VC环境开发的语音识别系统
- 本系统在Windows XP系统下编译通过。使用VC环境开发。(
模板匹配的语音识别
- 本程序是基于模板匹配的语音识别技术。提取语音的特征，并建立模板库。可以将语音识别技术应用于机器人
读者语音源码
- 把通过TTS引擎把文本转化为语音输出。
基于短时傅里叶变换实现对语音频谱的分析
- 基于短时傅里叶变换实现对语音频谱的分析 （分别对清音和浊音进行分析）。,Based on short-time Fourier Transform of the voice spectrum analysis (respectively, pairs of voiceless and voiced for analysis).
c++code.rar
- 这个文件是一个C++语音合成源代码 就是输入一段文字 可以用它转换成语音 ,This document is a C++ Speech synthesis is the source code input section of the text can use it to convert voice
VQ.rar
- 在MATLAB环境下实现基于矢量量化的说话人识别系统。在实时录音的情况下，利用该说话人识别系统，对不同的人的1s～7s的语音进行辨识。实现与文本无关的自动说话人确认的实时识别。 使用说明： 1 训练 打开Matlab 使Current Directory为VQ所在的文件夹(比如：E:\vq) 在Command windows中输入 train( 1s\ ,7) 这是将1s中的wav文件进行特征提取并产生VQ码本， 在workspace中有个ans的文件保存为.m文件，比如7.
HHT
- 台湾国立中央大学开发的EMD-HHT算法,其中,EMD-HHT的创始人为该中心的主任.-EMD-HHT IS SPECIALLY DESIGNED FOR PROCESSING NONSTATIONARY AND NONLINEAR SIGNALS. IT CAN DECOMPSE SIGNALS AND THEN RECONSTRUCT SIGNALS ACCORDING TO SOME CRITERIA. AFTER THE PROCESS, SIGNALS WOULD HAVE HIGH
HHT
- 目前，互联网上HHT信号处理技术有 三种实现方式，采用MATLAB编程语言，一种是法国研究者设计的G Rilling 2007 另一种是MATLAB文件交换中心由Alan Tan开发的plot_hht程序包，第三种是台湾中央大学数据研究中心提供的EEMD包。 其中，我使用了plot_hht程序包，其使用了三个终止条件，驻留分量的单调性，极值点与零点的个数相差不超过1，还有黄锷1998经典文献提出的 SD>0.1，单调性的判断，并不是去
speech-enhancement
- 本资料涵盖了几乎所有的语音增强方面的方法，主要有谱减法，听觉掩蔽，最小均方误差，维纳滤波以及一些非主流的方法，这些对于研究语音增强的人来说是很有帮助的-The data cover almost all aspects of speech enhancement methods, the main spectral subtraction, auditory masking, minimum mean square error, Wiener filtering as well as some
voiceregize(vc)
- 声纹识别源程序，使用vc++6.0编写的。可以完整运行的。-Voiceprint identification source, use vc++6.0 prepared. Can complete run.
WAV_DAT
- 语音信号WAV格式转换DAT格式。用于读入语音文件转换DAT格式，便于程序分析-WAV format voice signal DAT format. Used to read audio file conversion DAT format, easy to program analysis