资源列表
GBK2EBCDIC
- 中文GBK汉字与EBCDIC内码的对照表，还有unicode的码表对照。以GBK顺序排列。本人原创。互联网上应该目前是最完整，最全。最正确的资料。-chinese GBK code list and EBCDIC GBK code list,order by GBK code
ICTCLAS50_Windows_32_C
- ICTCLAS_5.0中文分词库，有中科院开发。目前最好的中文分词系统，此为最新版。 -ICTCLAS 5.0 for Windows(32 bits)
Chinese-Segmentation.rar
- 自己编写的中文分词源程序，用vc++编写，附有完整的文档，以及标准的分词数据库,I have written the source code of the Chinese word segmentation, using vc++ to prepare, with complete documentation, as well as sub-standard speech database
libiconv
- libiconv是一个很不错的字符集转换库。程序接口也很简单，并且提供了详尽的说明文档。-libiconv is a very good character set conversion library. Program interface is also very simple, and to provide a detailed documentation.
POStag
- 词性标注。首先根据预料库训练模型，然后用得到的模型对未标记词性的语句进行词性标注。-Part of Speech Tagging. First, according to the training model is expected to libraries, and then get the model right part of speech of the statement is not marked for POS Tagging.
Qim
- 我们一个小组，课程大作业中做的简单的输入法，有记忆功能。支持双拼。开发环境visual stdio 2005-a group courses have been operating so simple input method, and memory function. D. support. Visual development environment stdio 2005
mysql-connector-java-5.0.8.tar
- mysql jdbc驱动程序 mysql jdbc驱动程序 mysql jdbc驱动程序
SentimentClassification
- 任务描述：本实验要求对文本的情感态度进行二元分类(P/N)。这首先要求通过读入训 练数据并学习来建立一个文本模型，然后通过这一模型来判断测试文本的情感态度，并且与 所持有的标签进行对比，从而得到对该模型的评价。-Task Descr iption: This experiment requires emotional attitude text will be binary classification (P/N). This requires training data by read
Automatic-Chinese-word-segmentation
- 中文信息处理自动分词 支持6种分词方法 中文信息处理 自动分词-Chinese information processing automatic word supports six kinds of sub-word Chinese information processing automatic segmentation
jieba
- python结巴分词模块.能对句子进行分词.(python module that make sentences into words)
pcgames_DotA_v6.74c
- 许多人在宝宝加成数据存在着二大误区 1.认为和法宝一样,是一项加一项。 2.认为和人物属性一样加成。 这都是错误的，由于大家对宝宝的加成数据不太了解，因此在刷小孩时出现了很多问题，如有人为了加魔防刷了精神小孩。现在为大家提供精确的小孩加成数据，便于大家能在刷小孩时钱花在刀刃上。-Many people in the baby bonus data there are two major errors. And magic, is one plus one. (2) and chara
MyProject
- 文本分类,使用贝叶斯分类系统,训练集和测试集