资源列表
s2
- SSH2框架的增删改查，利于初学者学习使用，非常有效。-base on SSH2
student
- a program for getting information about 4 student
project
- library management system and book store
516
- 医疗网站,一个简单的有关医疗方面的小网站，由Eclpse+Tomcat开发-medical website
voteWeb
- 在线实时投票系统，采用jsp+javabean实现，mysql数据库小巧易用。功能有：投票、展示投票比例、投票选项的后台管理、账户管理。任意IP每隔一个小时才能进行一次投票。投票比例显示以图形进度条显示。 -Online real time voting system, using jsp+javabean to achieve. Features: voting, display voting proportion, voting options in the background man
JGibbLDA-v.1.0
- 基于LDA（Latent Dirichlet Allocation）的文本分类处理，开始学习和接触了LDA，因为代码采用的是Java，LDA开源工具是JGibbLDA，这个是LDA的Java版本实现-Based on the LDA (Latent Dirichlet Allocation) of the text classification process, started learning and exposure to LDA, because the code uses Java, L
TF
- TF-IDF是一种统计方法，用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库中的其中一份文件的重要程度。字词的重要性随着它在文件中出现的次数成正比增加，但同时会随着它在语料库中出现的频率成反比下降。TF-IDF加权的各种形式常被搜索引擎应用，作为文件与用户查询之间相关程度的度量或评级- TF-IDF is a statistical method to assess the importance of a word for a file set or a corpus of the importan
BloomFilter
- 如需要判断一个元素是不是在一个集合中，我们通常做法是把所有元素保存下来，然后通过比较知道它是不是在集合内，链表、树都是基于这种思路，当集合内元素个数的变大，我们需要的空间和时间都线性变大，检索速度也越来越慢。 Bloom filter 采用的是哈希函数的方法，将一个元素映射到一个 m 长度的阵列上的一个点，当这个点是 1 时，那么这个元素在集合内，反之则不在集合内。这个方法的缺点就是当检测的元素很多的时候可能有冲突，解决方法就是使用 k 个哈希 函数对应 k 个点，如果所有点都是 1 的话，那么
SimilarityAlgorithms
- 用于相似度的检测，去重算法：DigitalSyntacticClustering、I-Match、SpotSig、RandomProjection- 显示以下内容的翻译： 用于相似度的检测,去重算法:Digital Syntactic Clustering、I-Match、SpotSig、RandomProjection 仍然翻译： 用于相似度的检测，去重算法：DigitalSyntacticClustering、I-Match、SpotSig、RandomProjection Fo
BookStore
- 双向数据绑定的简单实例，可以很好的了解angularJS的使用以及双向数据的特点。-Two-way data binding of a simple example, can be a good understanding of the use of angularJS and two-way data characteristics.
Spider
- 简单的爬虫的实现，适合初学者的了解，实现最基础的爬虫。-Simple crawler implementation, suitable for beginners to understand, to achieve the most basic reptiles.
page
- javaEE中用servlet实现分页的几种技术，包含所需数据库表。-JavaEE using servlet to achieve several of the paging technology, including the necessary table.