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文件名称:k-means_Program

  • 所属分类：
    Java Develop
  • 标签属性：
    [Java] [源码]
  • 上传时间：
    2012-11-16
  • 文件大小：
    908.49kb
  • 已下载：
    0次
  • 提 供 者：
    Chen*****
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    无
  • 下载说明：
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失败请重下，重下不扣分。
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

k-means 算法接受输入量 k ；然后将n个数据对象划分为 k个聚类以便使得所获得的聚类满足：同一聚类中的对象相似度较高；而不同聚类中的对象相似度较小。聚类相似度是利用各聚类中对象的均值所获得一个“中心对象”（引力中心）来进行计算的。

-k-means algorithm to accept input k　then n-k of data objects into a cluster in order to make the cluster available to meet: the object of the same cluster in the high similarity　the similarity of different objects in clusters smaller. Cluster similarity is the use of the mean of each cluster obtained by objects in a " central object"　(center of gravity) to be calculated.
相关搜索： k mean k-medoids K-means算法实现文本聚类 k means

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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k-means算法/dataSelect2/build/built-jar.properties
k-means算法/dataSelect2/build/classes/dataselect2/CirclePhoto.class
k-means算法/dataSelect2/build/classes/dataselect2/dataAnaly$1.class
k-means算法/dataSelect2/build/classes/dataselect2/dataAnaly$2.class
k-means算法/dataSelect2/build/classes/dataselect2/dataAnaly$3.class
k-means算法/dataSelect2/build/classes/dataselect2/dataAnaly.class
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k-means算法/dataSelect2/build/classes/dataselect2/DataSelect2View$5.class
k-means算法/dataSelect2/build/classes/dataselect2/DataSelect2View.class
k-means算法/dataSelect2/build/classes/dataselect2/jf2.class
k-means算法/dataSelect2/build/classes/dataselect2/ProtoCluster.class
k-means算法/dataSelect2/build/classes/dataselect2/resources/about.png
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k-means算法/dataSelect2/build/classes/META-INF/services/org.jdesktop.application.Application
k-means算法/dataSelect2/build.xml
k-means算法/dataSelect2/dist/dataSelect2.jar
k-means算法/dataSelect2/dist/lib/appframework-1.0.3.jar
k-means算法/dataSelect2/dist/lib/swing-worker-1.1.jar
k-means算法/dataSelect2/dist/README.TXT
k-means算法/dataSelect2/manifest.mf
k-means算法/dataSelect2/nbproject/build-impl.xml
k-means算法/dataSelect2/nbproject/genfiles.properties
k-means算法/dataSelect2/nbproject/private/config.properties
k-means算法/dataSelect2/nbproject/private/private.properties
k-means算法/dataSelect2/nbproject/private/private.xml
k-means算法/dataSelect2/nbproject/project.properties
k-means算法/dataSelect2/nbproject/project.xml
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