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文件名称:LMLVVQzipV
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- 上传时间：2012-11-16
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文件大小：878.82kb
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LVQ算法( Learning Vector Quantization，学习矢量量化网络)是一种一种基于模型（神经网络）的方法，本实验要实现的是对LVQQ改进的聚类方法——MLVQ（闫德勤等人提出）。该方法法克服了LVQ算法对初值敏感的问题与广义学习矢量量化(GLVQ)网络算法性能不稳定的缺点。(附文章)
-LVQ algorithm (Learning Vector Quantization, learning vector quantization) is a based on the model (neural network), this experiment is to achieve improved LVQQ clustering method- MLVQ (Yan Deloitte and other members). This method is the method to overcome the LVQ algorithm is sensitive to the initial value problem with generalized learning vector quantization (GLVQ) the shortcomings of the network performance of the algorithm unstable. (With article)
-LVQ algorithm (Learning Vector Quantization, learning vector quantization) is a based on the model (neural network), this experiment is to achieve improved LVQQ clustering method- MLVQ (Yan Deloitte and other members). This method is the method to overcome the LVQ algorithm is sensitive to the initial value problem with generalized learning vector quantization (GLVQ) the shortcomings of the network performance of the algorithm unstable. (With article)
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LMLVVQzipV/248777/MLVQ/LVQ.cpp
LMLVVQzipV/248777/MLVQ/LVQ.ddp
LMLVVQzipV/248777/MLVQ/LVQ.dfm
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LMLVVQzipV/248777/MLVQ/MLVQ网络聚类算法.caj
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