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文件名称:Ibasedoncolorn

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2012-11-16
  • 文件大小:
    1.73mb
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    1次
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为了提高非结构化道路识别算法的有效性,提出了一种道路分割的新方法,建立了道路区域域和非道路区域混合高斯彩色模型,根据像素隶属于彩色模型的概率进行基于彩色信息道路 -

-A road split in order to improve the effectiveness of unstructured road recognition algorithm is proposed to establish a road regional domain and non-road area Gaussian mixture color model based on the probability of the pixels belonging to a color model based on color information of the road-
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/angitest.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/calculatePXTheta.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/calculateQ.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/clusterMerge.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/clusters.mat
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/convProd.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/createPyramid.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/distances.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/formCoreClusters.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/hist/CVS/Entries
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/hist/CVS/Repository
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/hist/CVS/Root
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/hist/hist5hel.c
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/hist/histmulti5.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/hist/README
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/angkorwat.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/angkorwat2.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/bagofgrain.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/bagofgrain2.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/beans.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/berries.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/buildings.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/buildings2.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/corn.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/corn2.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/CVS/Entries
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/CVS/Repository
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/CVS/Root
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/easyim1.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/easyim2.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/flowers.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/model.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/patchofgrass.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/patchofgrass2.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/redflowers.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/redflowers2.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/starfish.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/starfish2.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/testim1.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/testim2.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/Thumbs.db
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/water.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/weave.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/wolfie.jpg
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/jefftest.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/kclassify.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/kmeansClusters.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/patternDictionary.mat
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/preprocess.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/segment.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/showClusters.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/showPyramid.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/sqdist.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/statsCluster.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/test1.m
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/Ibasedoncolorn/35738639colorseg.zip
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/hist/CVS
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images/CVS
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/hist
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code/images
Ibasedoncolorn/35738639colorseg/code
Ibasedoncolorn/35738639colorseg
Ibasedoncolorn

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