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文件名称:Ffaccegotoinsa

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    2012-11-16
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人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为当前模式识别与人工智能领域的一个研究热点。 本文提出了一种基于24位彩彩色图图像对人脸进行识别的方法,介绍的主要内容是图像处理,它在整个软件源码中占有极其重要的地位,图像处理的好坏直接影响着定位与识别的准确率。本软件源码主要用到的图像处理技术是:光线补偿、高斯平滑与二值化

-Face recognition because of its great future in terms of security verification system, credit card verification, medical records management, video conferencing, human-computer interaction, systems Public Order (criminals recognition), but has increasingly become the field of pattern recognition and artificial intelligence a hot research topic. In this paper, the identification of human faces based on a 24-color color map image, described image processing, it occupies an extremely important position in the software source code, image processing, a direct impact on the positioning and recognition accuracy. The software source code mainly used in image processing technology: light compensation, Gaussian smoothing, binarization
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下载文件列表

Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/AddSampleDlg.cpp
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/AddSampleDlg.h
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/Dib.cpp
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/Dib.h
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/FaceDetect.aps
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/FaceDetect.clw
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/FaceDetect.cpp
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/FaceDetect.dsp
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/FaceDetect.dsw
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/FaceDetect.h
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/FaceDetect.ncb
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/FaceDetect.opt
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/FaceDetect.plg
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/FaceDetect.rc
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/FaceDetectDlg.cpp
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/FaceDetectDlg.h
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/HairFace.cpp
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/HairFace.h
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/LikelyHood.cpp
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/LikelyHood.h
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/ReadMe.txt
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/ReplaceDlg.cpp
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/ReplaceDlg.h
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/res/FaceDetect.ico
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/res/FaceDetect.rc2
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/resource.h
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/StdAfx.cpp
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/StdAfx.h
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例/res
Ffaccegotoinsa/人脸定位实例
Ffaccegotoinsa

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