资源列表
基于MATLAB的ASK调制解调实现讲解
- 基于MATLAB的ASK调制解调实现讲解.利用Matlab语言实现数字频带系统仿真，实现ASK调制和解调，信道为AWGN信道，画出调制信号、已调信号的时域波形图与频谱图。
基于E-SAM模型的中职《Python与人工智能入门》课程开发研究
- 本研究融入计算思维培养，开发一门面向中职学生的《Python 与人工智能》课程
ADMIRE (Aero-Data Model In a Research Environment)
- The simulations provided for this book are based on original code named ADMIRE (Aero-Data Model In a Research Environment). It was created by the Swedish Defence Research Agency (Svensk Försvarets forskningsinstitut, FOI). At the time of this writi
Development and Analysis of Three layered Conductor for improved se final
- The Electromagnetic environment is an integral part of the world in which we live. Various apparatus such as radio and television broadcast stations, communication transmitters, and other radar and navigational aids radiate electromagnetic energy dur
Faster R-cnn
- Faster R-cnn经典算法文章，用于图像识别！
通信原理课程设计
- 要求学生在熟练掌握MATLAB和simulink仿真使用的基础上，学会通信仿真系统的基本设计与调试。并结合通信原理的知识，对通信仿真系统进行性能分析。
数字图像处理实验
- 数字图像处理实验1包括预处理，二值化，初始化，实验结果分析
结合双模多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度ＫＥＬＭ 的浮选工况识别
- 针对可见光图像特征驱动的浮选工况识别方法的不足，提出一种基于双模态图像多尺度 ＣＮＮ 特征及自适应深度自编码核极限学习机（Ｋｅｒｎｅｌ Ｅｘｔｒｅｍｅ Ｌｅａｒｎｉｎｇ Ｍａｃｈｉｎｅ，ＫＥＬＭ）的浮选工况识别方法。先对泡沫的可见光、红外图像进行非下采样剪切波多尺度分解，设计双通道 ＣＮＮ 网络对双模态多尺度图像进行特征提取及融合，将多个双隐层自编码极限学习机串联成深度学习网络对 ＣＮＮ 特征逐层抽象提取，然后通过核极限学习机映射到更高维空间进行决策，最后改进量子细菌觅食算法并应用于深度自编码
2020中国大数据产业发展白皮书
- 2020中国大数据产业发展白皮书，2020中国大数据产业发展白皮书
确定相空间重构参数的一种新方法
- 用相点的惯量矩来描述相轨迹在相空间中展开的程度，用相点的惯量矩的相对变化来描述相轨迹展开的快慢。导出了相点关于主对角线的、与重构参数有关的惯量矩公式。用该公式计算了相点的惯量矩的相对变化，选出了不同维数的延迟时间。从非零延迟时间中选出的最小维数就是嵌入维数，该非零延迟时间就是最终确定的延迟量。用此方法获得的参数重构出的相轨迹质量较好，且具有抗噪能力强。
SPSS实验报告
- 包括SPSS常规操作等，较齐全的功能悉数实现。
单片机电子密码锁课设
- 关于基于51单片机的电子密码锁的设计，其中包含各部分详细的代码