资源列表
物联网核心技术：RFID 原理与应用
- 《物联网核心技术:RFID原理与应用》2010年由人民邮电出版社出版。 本书较为系统地介绍了物联网与射频识别(RFID)技术的基本概念、基本原理、关键技术和应用实例。主要内容包括物联网的基本概念和典型架构，射频识别技术的工作原理，无线射频识别的频率标准与技术规范，读写器和电子标签的结构，射频识别应用系统，以及RFID在通信应用中的相关算法等内容，并着重介绍了RFID在交通、安全防伪、供应链管理、公共管理等领域的应用。 《物联网核心技术:RFID原理与应用》内容丰富，实用性、专业性强，既可以作
物联网关键技术及系统应用
- 《物联网关键技术及系统应用》2012年由机械工业出版社出版，本书首先讨论了物联网背景、特点、架构、标准及产业链等；其次介绍了感知层技术，包括：物联网域名技术、EPC技术、RFID技术、传感器技术、无线传感器网络技术等；然后按照汇聚网→接入网→承载网路线展开阐述了物联网传输层技术；接着论述了物联网应用层技术，包括中间件技术、智能技术、云计算、物联网业务系统、物联网安全架构及策略等；最后介绍了物联网的典型行业应用。 本书是一部紧跟物联网技术前沿研究的专业性著作，主要适于物联网领域的研究人员和工程技
物流智联网：物流·电子商务·供应链的革命
- 《物流智联网：物流·电子商务·供应链的革命》2011年由机械工业出版社出版，作者罗辉林。 《物流智联网：物流.电子商务.供应链的革命》介绍了由作者首创的快递物流解决方案—“物流智联网”。在物流智联网的应用基础上，结合电子商务的发展历程和规律，大胆地预测了在物流智联网的支持下，未来电子商务将会深化到F2C模式，从而由此将会引起供应链的变革，进而会影响到整个经济生态以及社会。本书同时提供了多个物流智联网结合电子商务的应用案例，非常值得志在创业的朋友参考！《物流智联网：物流.电子
物联网支撑技术
- 《物联网支撑技术》2011年由科学出版社出版，作者张德干。 物联网是下一代Internet的重要组成部分，有助于实现任何时刻、任何地点、任何人、任何物体之间的互联，提供普适服务。它为普适计算和云计算提供有力的支持。物联网的关键技术涉及感知层、网络层、应用层中的多个方面，本书阐述的是物联网支撑技术，主要包括基于有限状态机的USB输出流控制协议、无线传感器网络一系列技术、基于位置的感知计算技术、网络自适应控制技术、基于语义的服务发现技术、面向物联网应用的无缝迁移技术等。这是物联网技术的一个子集。
智能卡技术：ic卡、rfid标签与物联网（第四版）
- 《智能卡技术（第四版）—IC卡、RFID标签与物联网》2015年由清华大学出版社出版，作者王爱英。 本书对IC卡、RFID标签和物联网进行了全面论述，包括技术基础、物理结构、逻辑特性、实现方法、测试技术和应用系统等内容，并认真讨论了有关的国际标准、安全保密体制以及与IC卡、RFID标签配合工作的读写器。 书中介绍的磁卡、条形码、传感器分别是实现和推广IC卡、RFID标签和物联网应用的基础，正在广泛应用。讨论的射频技术是对非接触式IC卡与RFID标签进行识别和防冲突的技术基础；互联网和射频通信
人工智能开发语言：python
- 《人工智能开发语言——Python》是2019年由化学工业出版社出版的图书。 本书以浅显易懂的语言对Python进行了全面系统的介绍，采用范例加图解的形式讲解，读者可轻松阅读。全书主要内容包括Python语言的基础语法、数据类型、运算符、函数、类、对象以及常用的标准功能模块，最后以实例的形式介绍了开发机器学习和人工智能应用所需的知识及相应的功能模块。 本书适合有志于从事机器学习、人工智能技术开发的人员或爱好者，也可作为相关专业的教材。
Python项目案例开发从入门到实战——爬虫、游戏和机器学习
- 《Python项目案例开发从入门到实战——爬虫、游戏和机器学习》是清华大学出版社2019年出版的图书。 本书以Python 3.5为编程环境，从基本的程序设计思想入手，逐步展开Python语言教学，是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。本书以案例带动知识点的讲解，将Python知识点分解到各个不同的案例，每个案例各有侧重点，同时展示实际项目的设计思想和设计理念，使读者可以举一反三。 本书案例具有实用性，例如校园网搜索引擎、小小翻译器、抓取百度图片这些爬虫案例略加修改可以应用到实际项目
python深度学习
- 《Python深度学习》2018年由清华大学出版社出版，作者是尼基尔·盖德卡尔。 本书详细阐述了与Python深度学习相关的基本解决方案，主要包括深度学习介绍、机器学习基础、前馈神经网络、Theano 介绍、卷积神经网络、递归神经网络、Keras介绍、随机梯度下降、自动求导、GPU介绍等内容。此外，本书还提供了丰富的示例及代码，帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。本书既适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。
python机器学习
- 《Python机器学习》2019年由人民邮电出版社出版出版，作者是阿布舍克·维贾亚瓦吉亚， 《Python机器学习》通过解释数学原理和展示编程示例对机器学习进行了系统、全面的解析。《Python机器学习》共分为12章，内容涵盖了机器学习以及Python语言的基础知识、特征工程的概念与操作技术、数据可视化技术的实现、监督学习及无监督学习算法、文本分析、神经网络和深度学习、推荐系统的构建方法以及预测处理时间序列的方法等。阅读《Python机器学习》能够加深读者对机器学习的认识和理解，从而达到理论与
In-near-memory Computing
- In-near-memory Computing：书籍 近存/存内计算学习必备
综合评价方法MATLAB实现
- 《综合评价方法MATLAB实现》2010年由中国社会科学出版社出版，本书以MATLAB作为编程工具，详细介绍了MATLAB的基础知识以及与Word和Excel的交互技巧。紧扣现代综合评价方法，论述了层次分析法、模糊综合评价法、可拓综合评价法、数据包络分析法、TOPSIS法、熵权法和人工神经网络评价法的MATLAB实现。本书内容翔实、案例丰富、图文并茂、源代码开放，可供经济管理专业的高年级本科生、研究生学习使用，也可供从事评价的决策人员和科研人员参考。
数学模型（第四版）
- 《数学模型（第四版）》由高等教育出版社2011年出版的普通高等教育“十一五”国家级规划教材。该书可作为高等学校各专业学生数学建模课程的教材和参加数学建模竞赛的辅导材料，以及科技工作者的参考书。 全书共分13章，主要包括建立数学模型、初等模型、简单的优化模型、数学规划模型、微分方程模型、代数方程与差分方程模型、稳定性模型、离散模型等章目。