文件名称:JHSantiagoTexcoco_FletcherReeves-MatLab
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- 上传时间:2013-08-08
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Prueba1 FletcherReeves
Hernández Santiago José
Maestría en Ciencias de la Computación
Septiembre / 2011
1. Comenzar con un punto arbitrario
2. Calcular Gradiente de Fi
3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina
4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar
5. Encontrar dirección de búsqueda
Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi)
6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Hacer i=2
8. Obtener Gradiente Fi
9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1)
10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Verificar Optimalidad de X(i+1)
Si es optimo, detener
Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8- Prueba1 FletcherReeves
Hernández Santiago José
Maestría en Ciencias de la Computación
Septiembre / 2011
1. Comenzar con un punto arbitrario
2. Calcular Gradiente de Fi
3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina
4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar
5. Encontrar dirección de búsqueda
Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi)
6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Hacer i=2
8. Obtener Gradiente Fi
9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1)
10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Verificar Optimalidad de X(i+1)
Si es optimo, detener
Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8
Hernández Santiago José
Maestría en Ciencias de la Computación
Septiembre / 2011
1. Comenzar con un punto arbitrario
2. Calcular Gradiente de Fi
3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina
4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar
5. Encontrar dirección de búsqueda
Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi)
6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Hacer i=2
8. Obtener Gradiente Fi
9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1)
10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Verificar Optimalidad de X(i+1)
Si es optimo, detener
Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8- Prueba1 FletcherReeves
Hernández Santiago José
Maestría en Ciencias de la Computación
Septiembre / 2011
1. Comenzar con un punto arbitrario
2. Calcular Gradiente de Fi
3. Si el Gradiente Fi es igual a 0(converge), termina
4. Si el Gradiente Fi es !=0 continuar
5. Encontrar dirección de búsqueda
Si= -GradienteFi= - Gradiente F(Xi)
6. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Hacer i=2
8. Obtener Gradiente Fi
9. Calcular Si= -GradFi + ( [abs(GradFi)^2]/[abs(GradF(i-1))^2] )*S(i-1)
10. Determinar la Longitud Optima del incremento lamda(i) en dirección Si
X(i+1)=X(i)+lamda(i)*S(i)= X(i)-lamda(i)*Gradiente F(Xi)
7. Verificar Optimalidad de X(i+1)
Si es optimo, detener
Si no es optimo hacer i=i+1 e ir al paso 8
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FletcherReeves MatLab/fgetNextXFR.m
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FletcherReeves MatLab/Prueba1_FletcherReeves.m
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FletcherReeves MatLab
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