pcnn分割，输入的灰度图像,Edge:检测到的一些边界点,Numberofaera则表明了在各次迭代时激活的块区域

利用PCNN进行图像分割时，是将每个像素对应一个PCNN神经元，归一化的像素灰度值

作为外界刺激新型号，将这些神经元按一定方式连接，就得到一个单层脉冲耦合神经网络，向

网络输入一幅图像，当某个像素对应的神经元发生脉冲，邻域内与它相似的神经元也发生脉冲，

产生的脉冲序列构成了一个二值图像序列，这样的序列就是PCNN输出的分割图像。-PCNN segmentation, input gray image, the Edge: some of the detected boundary point, Numberofaera indicates the active area in each iteration

　　　　　　of PCNN image segmentation, each pixel is a PCNN corresponding neurons, normalization of the pixel gray value

　　　　　as a new model external stimuli, connect these neurons in a certain way, you get a single pulse coupled neural network, to

　　　　　input an image, when neurons of certain pixel corresponding pulse, similar neurons in the neighborhood and it also produces pulse,

　　　　　of pulse sequence form a binary image sequence, the sequence is output PCNN image segmentation.