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文件名称:caffe-master

  • 所属分类：
    Windows Kernel
  • 标签属性：
    [Linux] [SHELL] [源码]
  • 上传时间：
    2017-04-15
  • 文件大小：
    8.41mb
  • 已下载：
    0次
  • 提 供 者：
    杨***
  • 相关连接：
    无
  • 下载说明：
    别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
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如迅雷强制弹出，可右键点击选“另存为”。
失败请重下，重下不扣分。
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容来自于网络，使用问题请自行百度

种基于期望最大化( E M) 算法的局部图像特征的语义提取方法。首先提取图像的局部图像特 征， 统计特征在视觉词汇本中的出现频率， 将图像表示成词袋模型； 引入文本分析中的潜在语义分析技术建立从低层图像 特征到高层图像语义之间的映射模型； 然后利用 E M 算法拟合概率模型， 得到图像局部特征的潜在语义概率分布； 最后利 用该模型提取出的图像在潜在语义上的分布来进行图像分析和理解。-Semantic extraction of local image features based on expectation maximization (E M) algorithm. First extract the local features of the image, the visual vocabulary in the frequency of statistical feature, the image into the bag of words model　introduce the latent semantic analysis of the text　the technology to establish the mapping model between image low-level features to high-level semantic image　and then use the E M algorithm for fitting probability model, probabilistic latent semantic distribution of local image features　the distribution of the final image by using the model extracted in the latent semantic of image analysis and understanding.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

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caffe-master
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............\Makefile.config.example
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............\caffe.cloc
............\cmake
............\.....\ConfigGen.cmake
............\.....\Cuda.cmake
............\.....\Dependencies.cmake
............\.....\External
............\.....\........\gflags.cmake
............\.....\........\glog.cmake
............\.....\Misc.cmake
............\.....\Modules
............\.....\.......\FindAtlas.cmake
............\.....\.......\FindGFlags.cmake
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............\.....\.......\FindLAPACK.cmake
............\.....\.......\FindLMDB.cmake
............\.....\.......\FindLevelDB.cmake
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............\.....\Summary.cmake
............\.....\Targets.cmake
............\.....\Templates
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............\.....\.........\CaffeConfigVersion.cmake.in
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............\....\.......\get_cifar10.sh
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............\....\mnist
............\....\.....\get_mnist.sh
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............\......\README.md
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............\......\...\Dockerfile
............\......\gpu
............\......\...\Dockerfile
............\docs
............\....\CMakeLists.txt
............\....\CNAME
............\....\README.md
............\....\_config.yml
............\....\_layouts
............\....\........\default.html
............\....\development.md
............\....\images
............\....\......\GitHub-Mark-64px.png
............\....\......\caffeine-icon.png
............\....\index.md
............\....\install_apt.md
............\....\install_apt_debian.md
............\....\install_osx.md
............\....\install_yum.md
............\....\installation.md
............\....\model_zoo.md
............\....\multigpu.md
............\....\performance_hardware.md
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............\....\...........\reset.css
............\....\...........\styles.css
............\....\tutorial
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............\....\........\data.md
............\....\........\fig
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............\....\........\...\layer.jpg
............\....\........\...\logreg.jpg
............\....\........\forward_backward.md
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............\....\........\layers.md
............\....\........\layers
............\....\........\......\absval.md
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