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文件名称:Beyes

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2017-10-21
  • 文件大小:
    232kb
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实验要求:
1.  以身高为例,画出男女生身高的直方图并做对比;
2.  采用最大似然估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数;
3.  采用贝叶斯估计方法,求男女生身高以及体重分布的参数(假定方差已知,作业请注明自己选定的一些参数情况);
4.  采用最小错误率贝叶斯决策,画出类别判定的决策面。并判断某样本的身高体重分别为(160,45)时应该属于男生还是女生?为(178,70)时呢?(Experimental requirements:

1. take height as an example, draw the height histogram of male and female students, and make a comparison;

2. the maximum likelihood estimation method was used to calculate the height and weight distribution parameters of male and female students;

3. Bayesian estimation method is used to find the parameters of height and weight distribution of male and female students (assuming variance is known, please indicate some parameters selected by homework);

4., the Bayes decision with minimum error rate is used to draw the decision surface of category decision. And determine the height and weight of a sample respectively (160,45), should belong to the boys or girls? What about (178,70)?)
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Beyes\作业数据_2017And2016.xls
Beyes\模式识别第一次作业.docx
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