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文件名称:Python中的数据挖掘（情感标记句）
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这些代码实例创建了一个有效的、可执行的原型系统：一个使用“0”（负面情绪）或“1”（正面情绪）对产品的评论（"评论的情感分类"的英文）进行分类的app。(These code instances create an effective and executable prototype system: a app that uses "0" (negative emotion) or "1" (positive mood) to comment on products (the sentiment classification of comments).)
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| Python中的数据挖掘（情感标记句）\.ipynb_checkpoints\用Python分析句子情感-checkpoint.ipynb | 106440 | 2017-11-13 |
| Python中的数据挖掘（情感标记句）\amazon_cells_labelled.txt | 58226 | 2016-07-05 |
| Python中的数据挖掘（情感标记句）\sentiment labelled sentences.zip | 84188 | 2017-10-29 |
| Python中的数据挖掘（情感标记句）\sms_0_detector.pkl | 195574 | 2017-11-26 |
| Python中的数据挖掘（情感标记句）\~$thon中的数据挖掘（情感标记句）.doc | 162 | 2017-11-12 |
| Python中的数据挖掘（情感标记句）\用Python分析句子情感.doc | 379904 | 2017-12-01 |
| Python中的数据挖掘（情感标记句）\用Python分析句子情感.ipynb | 104737 | 2017-11-26 |
| Python中的数据挖掘（情感标记句）\.ipynb_checkpoints | ||
| Python中的数据挖掘（情感标记句） |
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