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文件名称:knn
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#k-近邻算法 实现 KNN 分类算法
# 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作:
# (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离
# (2)按照距离递增次序排序
# (3)选取与当前点距离最小的K个点
# (4)确定前K个点所在类别的出现频率
# (5)返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类(#k-Nearest Neighbor , KNN)
# 对未知类别属性的数据集中的每个点依次执行以下操作:
# (1)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离
# (2)按照距离递增次序排序
# (3)选取与当前点距离最小的K个点
# (4)确定前K个点所在类别的出现频率
# (5)返回前K个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类(#k-Nearest Neighbor , KNN)
相关搜索: 机器学习k邻近算法
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| knn.py | 5345 | 2017-11-27 |
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