文件名称:CUDA SPMV
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稀疏矩阵向量乘法（Sparse Matrix-Vector Multiplication, SpMV）在许多科学计算程序中都有广泛的应用。数据矩阵A 是稀疏的，输入向量x 和输出向量y是稠密的。
y = Ax(Sparse Matrix-Vector Multiplication (SpMV) is widely used in many scientific computing programs. The data matrix A is sparse, the input vector x and the output vector y are dense.
y = Ax)
y = Ax(Sparse Matrix-Vector Multiplication (SpMV) is widely used in many scientific computing programs. The data matrix A is sparse, the input vector x and the output vector y are dense.
y = Ax)
相关搜索： CUDA版本稀疏矩阵向量乘
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下载文件列表
| 文件名 | 大小 | 更新时间 |
|---|---|---|
| 实验报告.doc | 60416 | 2018-01-19 |
| CUDA SPMV.cu | 6051 | 2017-12-27 |
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