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    2018-04-27
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TSP是典型的NP完全问题,即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长,遗传算法可进行有效求解(TSP is a typical NP-complete problem, that is, the time complexity in the worst case increases exponentially as the scale of the problem increases, and the genetic algorithm can be effectively solved.)
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chapter4 基于遗传算法的TSP算法\CityPosition1.mat 324 2010-08-02
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\CityPosition2.mat 447 2010-08-02
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\CityPosition3.mat 570 2010-08-03
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\data.mat 1607 2010-12-09
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\Distanse.m 271 2010-08-05
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\DrawPath.m 614 2010-08-05
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\dsxy2figxy.m 960 2010-08-02
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\Fitness.m 125 2010-08-04
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\GABPMain.m 2307 2010-12-12
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\GA_TSP.m 2021 2014-11-05
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\InitPop.m 238 2010-08-04
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\Mutate.m 263 2010-08-04
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\Objfun.m 404 2010-11-14
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\OutputPath.m 158 2010-08-05
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\PathLength.m 304 2010-08-05
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\Recombin.m 1403 2010-08-04
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\Reins.m 296 2011-04-04
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\Reverse.m 530 2011-04-04
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\Select.m 233 2011-04-04
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\Sus.m 455 2011-04-04
chapter4 基于遗传算法的TSP算法\test.m 187 2010-08-21
chapter4 基于遗传算法的TSP算法 0 2017-07-05

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