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文件名称:python数据分析教程

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  • 上传时间:
    2018-08-26
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利用Python对各类数据分析算法进行编写,文档包括数据预处理方法,相关的分类和回归分析的算法理论及实践,以及一些实例应用分析。(Use Python to write various data analysis algorithms, including data preprocessing methods, algorithm theory and practice of related classification and regression analysis, and some application analysis.)
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07_09数据预处理.pdf 1186206 2018-07-18
__MACOSX 0 2018-07-18
__MACOSX\._07_09数据预处理.pdf 485 2018-07-18
10_12数据分析_理解数据.pdf 1012802 2018-07-18
__MACOSX\._10_12数据分析_理解数据.pdf 486 2018-07-18
13_15探索变量之间的关系.pdf 1348425 2018-07-18
__MACOSX\._13_15探索变量之间的关系.pdf 543 2018-07-18
16_18回归分析和基于模拟的分析.pdf 1586536 2018-07-18
__MACOSX\._16_18回归分析和基于模拟的分析.pdf 485 2018-07-18
19_21分类和预测.pdf 1594047 2018-07-18
__MACOSX\._19_21分类和预测.pdf 486 2018-07-18
22_24邻近度和聚类.pdf 3309482 2018-07-18
__MACOSX\._22_24邻近度和聚类.pdf 486 2018-07-18
25_27事务型数据和关联分析.pdf 1385998 2018-07-18
__MACOSX\._25_27事务型数据和关联分析.pdf 486 2018-07-18
28_30豆瓣数据案例.pdf 1324247 2018-07-18
__MACOSX\._28_30豆瓣数据案例.pdf 486 2018-07-18
31_33时间序列分析和金融数据.pdf 1547820 2018-07-18
__MACOSX\._31_33时间序列分析和金融数据.pdf 486 2018-07-18
34_36金融数据分析案例.pdf 1627006 2018-07-18
__MACOSX\._34_36金融数据分析案例.pdf 485 2018-07-18

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