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文件名称:chap12

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2008-10-13
  • 文件大小:
    373.8kb
  • 已下载:
    0次
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使用说明



使用时打开此例题目录下pic中的图片,然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”,就可以实现精确的车牌定位。





具体步骤



1.24位真彩色->256色灰度图。





2.预处理:中值滤波。





3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。



初始阈值T的确定方法是:选择阈值T=Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。



该阈值对不同牌照有一定的适应性,能够保证背景基本被置为0,以突出牌照区域。





4.削弱背景干扰。对图像B做简单的相邻像素灰度值相减,得到新的图像G,即Gi,j=|Pi,j-Pi,j-1|i=0,1,…,439 j=0,1,…,639Gi,0=Pi,0,左边缘直接赋值,不会影响整体效果。





5.用自定义模板进行中值滤波



区域灰度基本被赋值为0。考虑到文字是由许多短竖线组成,而背景噪声有一大部分是孤立噪声,用模板(1,1,1,1,1)T对G进行中值滤波,能够得到除掉了大部分干扰的图像C。





6.牌照搜索:利用水平投影法检测车牌水平位置,利用垂直投影法检测车牌垂直位置。





7.区域裁剪,截取车牌图像。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

chap12/readme.txt
chap12/车牌定位/ChildFrm.cpp
chap12/车牌定位/ChildFrm.h
chap12/车牌定位/ColorTable.h
chap12/车牌定位/DIBAPI.CPP
chap12/车牌定位/DIBAPI.H
chap12/车牌定位/edgecontour.cpp
chap12/车牌定位/edgecontour.h
chap12/车牌定位/MainFrm.cpp
chap12/车牌定位/MainFrm.h
chap12/车牌定位/pic/Img1_24.bmp
chap12/车牌定位/ReadMe.txt
chap12/车牌定位/res/Toolbar.bmp
chap12/车牌定位/res/TypeRec.ico
chap12/车牌定位/res/TypeRec.rc2
chap12/车牌定位/res/TypeRecDoc.ico
chap12/车牌定位/Resource.h
chap12/车牌定位/StdAfx.cpp
chap12/车牌定位/StdAfx.h
chap12/车牌定位/suanfa1.cpp
chap12/车牌定位/suanfa1.h
chap12/车牌定位/TemplateTrans.cpp
chap12/车牌定位/TemplateTrans.h
chap12/车牌定位/TypeRec.aps
chap12/车牌定位/TypeRec.clw
chap12/车牌定位/TypeRec.cpp
chap12/车牌定位/TypeRec.dsp
chap12/车牌定位/TypeRec.dsw
chap12/车牌定位/TypeRec.h
chap12/车牌定位/TypeRec.ncb
chap12/车牌定位/TypeRec.opt
chap12/车牌定位/TypeRec.plg
chap12/车牌定位/TypeRec.rc
chap12/车牌定位/TypeRecDoc.cpp
chap12/车牌定位/TypeRecDoc.h
chap12/车牌定位/TypeRecView.cpp
chap12/车牌定位/TypeRecView.h
chap12/车牌定位/Debug
chap12/车牌定位/pic
chap12/车牌定位/res
chap12/车牌定位
chap12
www.dssz.com.txt

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