CDN加速镜像 | 设为首页 | 加入收藏夹
当前位置: 首页 资源下载 源码下载 Windows编程 其他小程序

文件名称:时间序列分析——基于R(第2版)习题数据

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2020-11-28
  • 文件大小:
    40kb
  • 已下载:
    2次
  • 提 供 者:
  • 相关连接:
  • 下载说明:
    别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

介绍说明--下载内容来自于网络,使用问题请自行百度

时间序列分析r语言练习数据。时间序列分析(Time-Series Analysis)是指将原来的销售分解为四部分来看——趋势、周期、时期和不稳定因素, 然后综合这些因素, 提出销售预测。强调的是通过对一个区域进行一定时间段内的连续遥感观测,提取图像有关特征,并分析其变化过程与发展规模。当然,首先需要根据检测对象的时相变化特点来确定遥感监测的周期,从而选择合适的遥感数据。(Time series analysis is to decompose the original sales into four parts: trend, cycle, period and unstable factors, and then synthesize these factors to put forward sales forecast. It is emphasized that through the continuous remote sensing observation of a region in a certain period of time, the relevant features of the image are extracted, and its change process and development scale are analyzed. Of course, first of all, we need to determine the period of remote sensing monitoring according to the characteristics of the temporal changes of the detected objects, so as to select the appropriate remote sensing data.)
相关搜索: r time series

(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

文件名大小更新时间
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据 0 2020-07-13
__MACOSX\._时间序列分析——基于R(第2版)习题数据 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题2.2数据.txt 516 2004-06-07
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题2.2数据.txt 172 2004-06-07
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题6.8数据.txt 1206 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题6.8数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题4.9数据.txt 443 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题4.9数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题2.6数据.txt 199 2004-06-07
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题2.6数据.txt 172 2004-06-07
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题6.9数据.txt 702 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题6.9数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题2.3数据.txt 394 2004-06-07
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题2.3数据.txt 172 2004-06-07
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题2.7数据.txt 1442 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题2.7数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题4.8数据.txt 1227 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题4.8数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题2.5数据.txt 281 2004-06-07
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题2.5数据.txt 172 2004-06-07
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题7.5数据.txt 16324 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题7.5数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题4.4数据.txt 272 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题4.4数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题5.2数据.txt 806 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题5.2数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题4.6数据.txt 327 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题4.6数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题7.7数据.txt 9734 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题7.7数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题7.3数据.txt 2216 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题7.3数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题4.2数据.txt 290 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题4.2数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题6.7数据.txt 619 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题6.7数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题3.17数据.txt 2104 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题3.17数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题5.4数据.txt 2296 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题5.4数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题7.1数据.txt 400 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题7.1数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题6.2数据.txt 1015 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题6.2数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题5.3数据.txt 366 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题5.3数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题4.7数据.txt 380 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题4.7数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题7.4数据.txt 894 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题7.4数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题2.8数据.txt 2104 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题2.8数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题5.1数据.txt 740 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题5.1数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题5.5数据.txt 7692 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题5.5数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题4.1数据.txt 375 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题4.1数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题7.2数据.txt 1401 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题7.2数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题4.3数据.txt 227 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题4.3数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题3.16数据.txt 1442 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题3.16数据.txt 172 2020-07-13
时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\习题6.6数据.txt 401 2020-07-13
__MACOSX\时间序列分析——基于R(第2版)习题数据\._习题6.6数据.txt 172 2020-07-13

相关说明

  • 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
  • 搜珍网是交换下载平台,只提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。更多...
  • 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
  • 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或换浏览器;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
  • 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
  • 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.

相关评论

暂无评论内容.

发表评论

*快速评论: 推荐 一般 有密码 和说明不符 不是源码或资料 文件不全 不能解压 纯粹是垃圾
*内  容:
*验 证 码:
搜珍网 www.dssz.com