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文件名称:testdtw(zhu)

  • 所属分类:
  • 标签属性:
  • 上传时间:
    2012-09-04
  • 文件大小:
    560byte
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function dist = dtw(t,r)

n = size(t,1)

m = size(r,1)



帧匹配距离矩阵

d = zeros(n,m)



for i = 1:n

for j = 1:m

  d(i,j) = sum((t(i,:)-r(j,:)).^2)

end



累积距离矩阵

D = ones(n,m) * realmax

D(1,1) = d(1,1)



动态规划

for i = 2:n

for j = 1:m

  D1 = D(i-1,j)



  if j>1

    D2 = D(i-1,j-1)

else

D2 = realmax

  end



  if j>2

    D3 = D(i-1,j-2)

else

D3 = realmax

  end



  D(i,j) = d(i,j) + min([D1,D2,D3])

end

end



dist = D(n,m) -function dist = dtw (t, r) n = size (t, 1) m = size (r, 1)  frame matching distance matrix d = zeros (n, m) for i = 1: n for j = 1: md (i, j) = sum ((t (i,:)-r (j ,:)).^ 2) end end cumulative distance matrix D = ones (n, m)* realmax D ( 1,1) = d (1,1)  dynamic programming for i = 2: n for j = 1: m D1 = D (i-1, j) if j> 1 D2 = D (i-1, j-1) else D2 = realmax end if j> 2 D3 = D (i-1, j-2) else D3 = realmax end D (i, j) = d (i, j)+ min ( [D1, D2, D3]) end end dist = D (n, m)
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testdtw(zhu).m

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