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- BMP模糊和锐化1. 图像的均值模糊滤波采用的方法比较简单，对于每一个像素，进行一个mask的修正，在以该像素为中心的m*m的方阵中，求取改mask中的一个加权均值，程序中直接采用权值都为1，进行简单的模糊操作。-BMP image blurring and sharpening method mean blur filtering is relatively simple, for each pixel, correction of a mask, in pixels, in the cent
NLmeansfilter
- 非局部均值是一种基于快匹配来确定滤波权值的。即先确定一个块的大小，例如7x7，然后在确定一个搜索区域，例如15x15，在15x15这个搜索区域中的每一个点，计算7x7的窗口与当前滤波点7x7窗口的绝对差值和，然后在计算一个指数函数，所有的搜索点都用指数函数计算出一个权值，当然还有权值的归一化。根据这个权值进行点的滤波操作。-It is a non-local means to determine the filter weight based on fast matching. That is,
image process
- 基础图像预处理的代码实现，均值/中值滤波，sobel/拉普拉斯/canny 提取边缘，直方图均衡化以及直方图规定化(Fundamental image preprocessing code implementation, mean/median filtering, sobel/Laplacian/canny extraction edges, histogram equalization, and histogram specification)
programs
- 用matlab实现多种滤波器，中值滤波，均值滤波。对图像进行插值放大等等(using Matlab to achieve a variety of filters, median filter, mean filtering. Interpolation of images and so on.)
code
- 三种图像去噪源码（matlab实现） 1.均值滤波对高斯噪声的效果 2.二维自适应维纳滤波对高斯噪声的滤除效果 3.对加入椒盐噪声的图像分别作均值、中值和维纳滤波(Three images to noise source code 1. The effect of mean filtering on gaussian noise. 2. The filtering effect of 2d adaptive wiener filtering on gaussian noise. 3.
实验三
- 均值滤波与中值滤波对添加的高斯噪声的图像去噪(Mean Filtering and Median Filtering Image Denoising)
鍙屽崱灏旀浖SOC浼拌
- 锂电池荷电状态(SOC)的精确估计一直是电池管理系统的核心任务之一。电流传感器中存在非零均值的电流漂移噪声,这些噪声会造成不可避免的估计误差。为减少电流漂移噪声对估算造成的不利影响,提出了联合扩展卡尔曼滤波法,以Thevenin模型为锂电池等效电路模型,将电流漂移值作为状态变量与电池SOC进行同步预测。实验和仿真结果表明,该方法能有效抑制电流漂移噪声,提高估算精度。(The accurate estimation of the charge state (SOC) of lithium batt
GUIruxiangchuli
- 本系统设计基于GUI图形界面，用matlab语言编写代码，实现功能包括图象的读取、显示，直方图均衡化，中值滤波、均值滤波，拉普拉斯算子增强，边缘检测（包括LoG边缘检测、Canny边缘检测）等(The system design based on GUI graphical interface, using matlab language to write code, to achieve the function, including image read, display, histogra
Image Processing toolbox
- 图像处理小工具箱，包括中值滤波，高斯滤波，均值滤波，canny边缘提取等小程序(Image processing toolbox, including median filter, gaussian filter, mean filter, canny edge extraction and other small procedures)