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3dLOF
- 三维点云的LOF算法，可以计算各点的LOF值，进而识别离群点。带入用户自己的TXT形式的点云文件即可。(The LOF algorithm of 3D point cloud can calculate the LOF value of each point, and then identify outliers. Bring the user's own TXT form of point cloud file.)
surface_variation
- 简化点云。从3D点云中，可以为每个点计算它们与切线平面的偏离程度。(Simplify the point cloud. From the 3D point cloud, you can calculate how far they deviate from the tangent plane for each point.)
2020年关于服务器发展的几大趋势
- 云存储潮流已对服务器的消费产生了影响，所谓的超大规模计算公司的增长也对服务器的消费产生了影响。尽管出现了这样的变化，全球服务器市场的整体趋势仍然呈现出强劲的趋势，因为市场继续以几乎不可遏制的势头增长。
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- 基于GEE平台的Landsat5 SR影像去云及NDVI计算(Landsat5 SR image cloud removal and NDVI computing based on GEE platform)
MY_PFH
- 计算激光雷达点云数据的点特征直方图，即PFH特征(calculate point features historm of LIDAR data)
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- 在同一条关键路径上，若微服务j和与其直接关联的微服务j-n不在同一边缘计算节点或云中心执行，则存在云-边数据传输时间Ti,j-n,j，微服务j要在数据传输完成以后才能开始执行。其中，n表示同一条关键路径上微服务j与其直接相关联的微服务j-n之间的节点逻辑距离，datai,j-n,j表示微服务j-n与微服务j之间数据传输的大小。(In the same critical path, if microservice J and its directly associated microservice