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TrafficFlow
- 数值模拟交通流模型Payne-weber压缩流体，可以看到许多交通现象 -numerical simulation model of traffic flow Payne-Weber's law compressed fluid, we can see that many transport phenomena
jtl
- 高速公路交通流模型，交通运输管理毕业设计应用
traffic1
- 用matlab编写的，基于元胞自动机的交通流模型-Using matlab，Based on cellular automata traffic flow model
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- 文献介绍了基于小波分析和kalman滤波的交通流量预测方法，应用组合模型进行预测，比单一模型较为精确-Literature describes the wavelet analysis and kalman filtering based on traffic forecasting methods, the application composition model to predict more accurate than a single model
wavenetmain2
- 小波神经网络 基于交通流量的预测 具有很强的模型转换能力-Wavelet neural network traffic prediction based on model transformation has a strong ability to
twolane18
- 关于道路交通流的元胞自动机模型核心主程序- English Spanish Arabic On road traffic flow cellular automaton model of the core of the main
UCBerkeley_LWR_solver
- UC Berkeley提供的求解LWR宏观交通流模型的matlab工具箱-LWR resolver developed by UC Berkeley to resolve LWR traffic equations
NS-code
- 元胞自动机交通流模型，单车道及多车道的应用-CA traffic model and multi-road
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- 基于元胞自动机的交通流模型 ns模型 C-ns model, C++
celluar-automata
- 元胞自动机运用在交通流模型发面的主要思路程序代码，供各位参考~-cellular automata
traffic1
- NS ALGORITHM.元胞自动机交通流模型的NS模型代码-NS ALGORITHM. NS model code cellular automaton traffic flow model
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- 元胞自动机，基于元胞自动机的交通流模型研究-Cellular automata model of traffic flow based on cellular automata
CA
- 元胞自动机源代码 用于动态仿真交通流模型 分析流量 密度 评价速度等指标-Cellular Automata source code for the dynamic simulation model to analyze traffic flow density assessment rate and other indicators
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- CA交通流模型，嗯，就是这个了。。。不错，应该行吧-CA model
yuanbaozidongjichengxu
- 基于元胞自动机交通流模型的车辆换道规则_王永明 做程序的参考资料 -Cellular automata based on vehicle traffic flow model lane changing rules _ Wang Yongming make reference program
184-model
- 实现184交通流模型的仿真,帮助学习交通流模型的人更好理解学习内容-simulation of celluar automata model of 184 model.according to this mode ,help learning traffic better
CA_TrafficFlowModel
- 基于matlab和元胞自动机的交通流仿真模型代码(Traffic flow simulation model code based on MATLAB and cellular automata)
小波神经网络的时间序列预测-短时交通流量预测
- 本文采用小波神经网络进行交通流量预测，短时交通流量存在随机性和非线性因素，影响预测的准确性。传统预测模型难以反映交通流量变化特点，同时传统神经网络易陷入局部极小值，泛化能力差，交通流量预测精度低。为了提高短时交通流量预测精度，提出一种小波神经网络的短时交通流量预测模型。小波神经网络可以对短时交通流量随机性、不确定性进行局部分析，并进行非线性预测，验证了模型的有效性，进行了对比试验。验证结果表明，小波神经网络提高了短时交通流量预精度，预测结果更具应用价值。(In this paper, wavel
Nasch元胞自动机模型
- 实现单车道交通流模拟，行车间隔、最大速度都能更改(Realization of Single Lane Traffic Flow Simulation)
traffic_simulation-master
- 用pyhton编写的IDM模型，可以实现交通流仿真，包括跟驰和换道(The IDM model written by Pyhton can realize the traffic flow simulation, including following and lane changing)