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trafficParticle
- 元胞自动机，基于元胞自动机的交通流模型研究-Cellular automata model of traffic flow based on cellular automata
gyygygy
- 视频跟踪是视频信息处理的一个重要研究方向。交通信息管理、公安刑事侦查过程中人的跟踪占有很大比例。基于人脸特征的视频跟踪主要研究视频信息中人脸特征的提取，人脸特征的对比算法，人的运动的分析方法，及跟踪方法，跟踪结果的表示。- criminal investigation,anti-terrorism and military installations. Consequently, to recognize person identity speedy and exactly in large
movingtargetdetectionandtracking
- 在道路交通管理中，为了获得车辆的运动数据，早期经常采用的是感应线圈等硬件测量的方法。而如果采用摄像头拍摄的道路视频，再用计算机软件处理的方法，则可以极大的增加方便性和灵活性。本文运动目标检测与跟踪研究如何让计算机从视频图像序列中获得物体运动数据。-Traffic management in order to obtain motion data of the vehicle, is a method often used early induction coil measurement hard
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- 国内外发展状况：交通检测系统是智能交通系统的重要环节，负责采集有关道路交通流量的各种参数。随着视频车辆检测技术的发展 ，人们已不满足于仅仅检测出车辆， 美国联邦公路局进一步利用此技术来提取交通参数，如交通流量，十字路口的车辆转向信息等。国内关于交通视频检测的研究滞后于国外，技术基础较弱，但也有不少公司做出了产品，如清华紫光的视频交通流量检测系统 VS3001，深圳神州交通系统有限公司开发的Video TraceTM，厦门恒深智能软件系统有限公司开发的Head Sun Smart Viewer-
recongnize
- 车牌定位系统代码。车牌自动识别是计算机视觉、图像处理与模式识别技术在智能交通领域应用的一项重要研究课题，是实现交通管理智能化的关键环节。而车牌定位则是车牌自动识别系统的关键技术之一，也是其难点之一。车牌定位系统对车牌识别系统来说至关重要，其定位准确度在很大程度上影响着以后的字符分割和识别结果。因此，汽车图像中牌照的正确定位是车牌识别技术中的关键所在。目前，主要通过两条技术路线进行车牌定位的研究。早期，由于受到计算机运算速度和内存大小的影响，考虑到实时性，车牌定位主要是基于灰度图像处理技术。近年来
WNN
- 改进的小波神经网络研究，可以用来预测交通流-The improved wavelet neural network research, can be used to predict traffic flow
Cellular-automata
- 元胞自动机的相关原理和部分事先说明，对于研究交通方面的人应该有帮助-The relevant principles of cellular automata and some previously described for the study of transport people should help
jtd
- 基于VHDL语言的交通灯设计，主控平台为Xilinx-basys2，适合初学者研究-Traffic lights based on VHDL design, master platform for Xilinx-basys2, suitable for beginners research
BP
- 通过分析交通流量时间序列的特点，引入BP神经网络进行短时交通流预测。首先，分析了短时交通流量预测的意义及研究背景；然后，介绍了BP神经网络的结构模型、学习规则以及BP算法的改进算法；最后，通过BP神经网络对短时交通流进行预测，并分析了在各种不同条件下的预测情况。-through the analysis of the characteristics of traffic flow time series, introduces BP neural network for short-term t
non-conv-regul
- 西安交通大学徐宗本院士的ppt，关于稀疏优化理论以及L1/2正则化的研究与应用-Xi an Jiaotong University, Academician Xu Zongben ppt, on sparse optimization theory and L1/2 regularization Research and Application
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- 美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)，是唯一的国际性数学建模竞赛，也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛，为现今各类数学建模竞赛之鼻祖。MCM/ICM 是 Mathematical Contest In Modeling 和 Interdisciplinary Contest In Modeling 的缩写，即 数学建模竞赛 和 交叉学科建模竞赛 。MCM 始于 1985 年，ICM 始于 2000 年，由 COMAP(the Consortium for Mathematics and I
daima
- 彩色目标追踪 视频图像序列目标跟踪是目前计算机视觉领域研究的热点问题之一，它广泛应用于智能监控、智能交通、汽车辅助驾驶、精确制导等民用和军事 领域- CamShift Demo Object tracking in image sequence is one of the hottest problems in the field of military computer vision. The object tracking technique is widely used bot
freewaysimulate
- 运用改进后的元胞传输模型对城市快速路入口匝道处的各交通流现象进行模拟仿真，对交通控制方法的研究有主要作用。-Cell transmission model for each use of the improved traffic flow phenomena at the urban freeway on-ramp will be simulation, study traffic control method has a major role.
strapdown
- 惯性导航在交通和航空行业应用广泛，本程序对于惯性捷联导航系统进了详细仿真，对于研究惯性导航的应用具有较大意义-Inertial navigation is widely used in the transportation and aviation industry , this procedure for the inertial navigation system bring a detailed simulation, for the study of inertial navigatio
zhinengjiaotong
- 智能交通设计较好的论文，通俗易通，很有研究的必要。-Intelligent transportation design good paper, popular ETS, great deal of research is necessary.
fozzy-logic
- 基于模糊逻辑工具箱的高速公路匝道控制 匝道控制有关的许多概念都具有模糊性，如交通状况(畅通、饱和、拥挤、堵塞等)、匝道排队长度、流量大小、车流稳定性等。本文用MATLAB模糊逻辑工具箱设计高速公路入口匝道控制器，并进行了仿真研究。-Freeway Ramp Control Based on Fuzzy Logic Toolbox Many of the concepts related to ramp control are ambiguous, such as traffic cond
LLC-resonant-circuit
- LLC半桥谐振电路的设计与应用 这是一篇高水平的上海交通大学工程硕士专业学位论文， 对当前主流LLC变换器进行深入的研究，非常适合我们进行学习和借鉴-The design and application of LLC resonant circuit This is a high level of Engineering Master s degree thesis of Shanghai Jiao Tong University On the current mainstrea
NET
- 近年来，“公交优先”的理念在交通规划、交通管理与控制等领域已经得到充分体现，如何提高公共交通系统的服务水平也受到更多关注。在欧美，公共交通的出行信息服务日益得到了研究者和决策者的重视，通过大规模出行调查分析了公共交通系统的出行信息需求和支付意愿水平，并开发了相应的公众出行信息服务系统，已取得了明显的社会和经济效益。在我国还缺乏对城市公共交通系统出行信息需求及传递水平的系统分析，仅有的相关研究限于特定出行阶段的需求分析等。-it is valuable
matlab-car
- 车辆自动识别(AVI)是智能交通系统中的一项重要技术。汽车牌照识别是实现车辆自动识别的一种重要的技术手段。而从包含汽车牌照的图像中准确、快速地分割出牌照区域是实现车牌自动识别的一个关键步骤。 本文主要研究了汽车牌照识别中车牌定位问题。车牌定位分为两步进行，首先对车牌进行初定位，对初定位后的车牌图像进行二值化、几何矫正，然后再精确定位车牌区域。同时，在matlab环境下仿真了汽车牌照识别，仿真结果表明，本文算法能很好的识别汽车牌照。 -the Vehicle automatic ident
Transportation
- 交通流模拟源码，交通流是交通问题的研究热点。(Traffic flow simulation source code, traffic flow is a hot issue of traffic research.)