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BTP_Prediction_based_on_BPNN
- 该论文将神经网络应用到烧结终点的预测中，并结合主元分析、灰色理论等人工智能技术，建立了实用有效的预测模型。该方法成功应用于某钢铁企业280m2大型烧结机的在线控制。经过验证，该方法克服了人工判断的随机性，针对不同工况准确预报烧结终点，该预报值可用来指导生产或送控制计算机，为烧结终点智能控制提供操作依据。-In this paper,ANN technology is applied to build the practical and useful prediction model of B
AFSA-ESN-BP
- 这是一个用人工鱼群算法优化BP神经网络和ESN神经网络的算法，可以用来对PVC生产中VCM的转化率进行预测，简单实用-This is a use of artificial fish algorithm to optimize the BP neural network algorithm, and can be used to predict the conversion of the PVC production of VCM, simple and practical
bao-wj60
- 信号维数的估计，基于人工神经网络的常用数字信号调制，未来线路预测,分析误差。- Signal dimension estimates, The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Future line prediction, error analysis.
ANN
- ANN 人工神经网络，具有泛化能力好、调节参数少等优点，可实现预测、分类等功能。-Artificial Network Network has the advantages of fewer tuning parameters, better generalization. It can be used for prediction and classification
hun-V8.5
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，阐述了负荷预测的应用研究,混沌的判断指标Lyapunov指数计算。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, It describes the application of load forecasting, Chaos indicator for Lyapunov index calculation.
rv446
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,相参脉冲串复调制信号。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, Can be widely used in data analysis and forecast data, Complex modulation coherent pulse train signal.
houniu-V0.5
- IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，阐述了负荷预测的应用研究,基于人工神经网络的常用数字信号调制。- The IMC- PID is using the internal model control principle for PID parameters is calculated, It describes the application of load forecasting, The commonly used digital signal modulation ba
ukmkj
- 基于人工神经网络的常用数字信号调制，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，可以广泛的应用于数据预测及数据分析。- The commonly used digital signal modulation based on artificial neural network, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Can be widely used in data analysis and forecast data.
ANN
- 主要用于构建人工神经网络模型，用于数据预测分析(It is mainly used to build artificial neural network model for data prediction and analysis)
源程序Maltab在数学建模中的应用卓金武等
- 上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序(The introduction of conventional methods of mathematical modeling in matlab
ELM_PSO-master
- 为了提升配网供电可靠性的预测精度!提出了基于主成分分析和粒子群优化极限学习机的配网供电可靠 性预测模型$ 从多方面分析影响供电可靠性的指标!利用主成分分析得到综合变量!实现对数据的降维$ 在此基 础上!构建人工神经网络并利用粒子群算法优化极限学习机的输入权值和阈值!完成对训练供电可靠性预测模型 的训练$ 以某大型电网的 ?L 个供电局样本 !% 种影响供电可靠性因素为例进行仿真分析!并将 E S R C E FQ C 4 G D算 法与 ! 种回归拟合算法对比!验证了该方法的有效性(It i