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- 遗传算法优化神经网络：使用遗传算法对BP网络权值阈值进行优化，再用BP算法训练网络-Genetic algorithm neural networks: Using genetic algorithm of BP network weights to optimize the threshold value, then BP algorithm training network
遗传算法优化神经网络(a)
- 是一个利用遗传算法优化神经网络的MATLAB代码,相信对一些人很有用.
遗传算法优化BP神经网络
- 遗传算法优化BP神经网络，一种优化全的 比bp神经网络算法。基于MATab编写
matlab优化神经网络来进行预测的程序
- 用matlab优化神经网络来进行预测的程序，简单详实。有用。
遗传算法优化神经网络MATLAB算法程序
- 遗传算法优化神经网络MATLAB算法程序
matlab神经网络30个案例分析程序
- 内容包括BP神经网络，遗传算法优化BP神经网络，RBF神经网络，GRNN神经网络，Hopfield神经网络，概率神经网络等。
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 进行非线性函数拟合且用遗传算法对BP神经网络进行优化(The nonlinear function is fitted and the BP neural network is optimized by genetic algorithm)
SVM神经网络中的参数优化---提升分类器性能
- 对SVM神经网络进行参数优化，提升其分类器性能(The parameters of SVM neural network are optimized to improve the performance of classifier)
BP神经网络PID算法_matlab程序
- 神经网络优化pid控制程序的matlab文件，(Neural Network Optimization PID m file)
GA优化BP神经网络
- 该程序利用遗传算法，优化神经网络结构，是MATLAB源代码。(The neural network structure is optimized by genetic algorithm)
遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合
- 遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合(Genetic algorithm optimization BP neural network nonlinear function fitting)
基于遗传算法的BP神经网络优化算法
- 基于遗传算法的BP神经网络优化算法,Matlab代码。(BP neural network optimization algorithm based on genetic algorithm, Matlab code.)
遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合
- 遗传算法优化 BP 神经网络分为 BP 神经网络结构确定、遗传算法优化和 BP 神经网络预 测 3 个部分。 BP 神经网络预测用遗传算法得到最优个体对网络初始权值和阔值赋值，网络经训练后预测函数输出。(Genetic algorithm optimization BP neural network is divided into 3 parts: BP neural network structure determination, genetic algorithm optimization
用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例
- 用遗传算法优化BP神经网络的Matlab编程实例，非常实用(BP neural network optimization using genetic algorithm Matlab programming examples, very practical)
基于遗传算法的BP神经网络优化
- 基于遗传算法的BP神经网络优化，并对比使用遗传算法前后的差别。
遗传算法优化RBF神经网络
- 遗传算法优化RBF神经网络逼近非线性函数，具有较好的效果(Genetic algorithm, optimization, RBF neural network, approximation)
连续Hopfield神经网络的优化—旅行商问题优化计算
- 连续Hopfield神经网络的优化 旅行商问题优化计算(Traveler problem optimization calculation)
Artificial_Intelligence_EA神经网络 五星
- EA描述 这个EA使用神经网络技术，虽然只包含一个感知器，却有良好的结果。此感知器能接收MACD指标的数据。 货币对：欧元/美元 时间段：1分钟 EA逻辑 EA根据开仓价格来操作。根据真实交易来得到最佳结果。测试的详细结果见下图： EA模拟了一个神经网络来发出买入/卖出信号。您可以通过设定加权参数来优化机器人。这个建议也检测自由保证金来监控交易操作。 输入选项 x1 … x4 —感知器加权（优化时选择） FastMA —针对 MACD 的快速移动平均线时间间隔 S
MATAB神经网络30个案例分析
- 该PDF共有30个MATLAB神经网络的案例，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；还包含PSO(粒子群)、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。本PDF作为本科毕业设计、研究生项日设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。(The PDF has a total of 30 MATLAB in the case of neural networks, including BP, RBF, SVM
GA-BP
- 遗传算法优化神经网络，可以增加精度，避免陷入局部极小值(BP neural network optimized by genetic algorithm)