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sync
- 数字音频广播中的同步算法在pc上的实现 主要运用了导频、最大似然估计等算法结合-digital audio broadcast of the pc synchronization algorithm in the application of the realization of the main pilot, Maximum Likelihood estimation algorithm
2Tx_2Rx_STBC
- 该文件夹为Alamouti空时码的仿真程序，天线配置为2发2收。 主要程序的用途说明： mainMIMO_OFDMA_2Tx_SER.m: 主程序，设置各种参数 gendata.m: 生成原始信息数据的程序 mod_2Tx_STBC_DFUSC.m：调制程序 gen_SUI_CorrCIR.m: 生成信道冲击响应的程序 get_perfectCE_2x2.m: 生成理想信道估计值的程序 chanSUI_corr_2x2.m: 发送信号通过SUI信道的程序 addA
Matlab-Fitting-Functions
- 附件中的m代码包括了一系列的拟合函数，这些函数通常的输入是概率分布的样本。还有最大似然估计仿真器、最小平方仿真器、混合高斯分布估计的EM算法、
FitFunc
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
FittFunc
- 多种概率分布的拟合函数集合 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！
-MUL_estimators-
- 本算法包括最大似然估计，最小二乘估计，基于EM算法的多种混合高斯分布估计，EM算法测试实例，绘制每种分布的plot函数。非常有参考价值！ - A Collection of Fitting Functions A collection of fitting functions for various Distributions. The provided files are an excellent source for EM based Matlab work.
EM
- EM算法Matlab实现。最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）-EM algorithm by Matlab. Maximum expected (EM) algorithm is probabilistic (probabilistic) model to find maximum likelihood parameter estimation or m
emgmm
- 最大的高斯混合模型似然估计的期望最大化算法-Maximum likelihood estimation of Gaussian mixture model by expectation maximization algorithm
chansuanfa
- 本程序是无线定位中的chan算法，主要是用两次最大似然估计得出的估计值。-this is a chan model in uwb location
EMAlgorithm
- 上数据挖掘课的课件，是EM算法的，其中还包括最大似然值，最大似然估计，以及cluster-data mining,EM Algorithm ,Likelihood, Mixture Models and Clustering
OFDM_xunhuanqianzhui_zuidashiranguji
- 基于Matalb的OFDM载波同步算法，实现基于循环前缀的最大似然估计算法仿真-Based on the OFDM carriers of Matalb synchronization algorithm, cyclic prefix based on the maximum likelihood estimation algorithm simulation
maxvrais_modele_lineaire_rec
- 最大似然估计算法Matlab实现，不容易啊-Maximum likelihood estimate，not so esay！！！！！！！！！！
QAM_OFDM
- 最大似然估计算法用于估计小数倍频偏中的一部分。-Maximum likelihood estimation algorithm for estimating a small multiple of the frequency offset in part.
OFDM_ML
- 对OFDM的载波频偏进行估计和补偿，采用ML最大似然估计算法，有不同频偏值和不同信噪比的仿真结果图。-For OFDM carrier frequency offset estimation and compensation, using ML maximum likelihood estimation, have different values and different SNR offset simulation results shown in Fig.
RML
- 这里面是递推极大似然估计算法的程序，主要用于系统辨识，非线性系统建模以及系统工程领域方面。-There is a recursive maximum likelihood estimation procedure, the main aspects of the system for identification, nonlinear system modeling and system engineering.
EM算法
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率（probabilistic）模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐藏变量（Latent Variable）。最大期望经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical calculation, the expectation maximization (EM) algorithm in probability (probabilistic) maximu
em聚类
- em算法指的是最大期望算法（Expectation Maximization Algorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，用于含有隐变量（latent variable）的概率参数模型的最大似然估计或极大后验概率估计。(Expectation Maximization Algorithm use for clustering)
EM_GM_fast
- 高斯混合模型中的EM算法（就不完整数据的极大似然估计）应用(EM algorithm in Gauss mixture model)
em
- 在统计计算中，最大期望（EM）算法是在概率模型中寻找参数最大似然估计或者最大后验估计的算法，其中概率模型依赖于无法观测的隐性变量。最大期望算法经常用在机器学习和计算机视觉的数据聚类（Data Clustering）领域。(In statistical computation, the maximum expectation (EM) algorithm is an algorithm to find the maximum likelihood estimation or the maximum
微弱特征处理算法
- 利用最大似然估计增强信号的冲击信号中的故障特征，去除滤波后PRS重建新号的残留噪声，提高轴承早期微弱故障信息。 采用周期调制强度（去噪和弱特征增强），突出振动信号中的故障分量，尽可能的让某个具有故障信息的特征突出，使得噪声信息和其他故障特征变小（比率凸显特征的优劣，评估常用方法）