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文件名称:微弱特征处理算法
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利用最大似然估计增强信号的冲击信号中的故障特征，去除滤波后PRS重建新号的残留噪声，提高轴承早期微弱故障信息。
采用周期调制强度（去噪和弱特征增强），突出振动信号中的故障分量，尽可能的让某个具有故障信息的特征突出，使得噪声信息和其他故障特征变小（比率凸显特征的优劣，评估常用方法）
采用周期调制强度（去噪和弱特征增强），突出振动信号中的故障分量，尽可能的让某个具有故障信息的特征突出，使得噪声信息和其他故障特征变小（比率凸显特征的优劣，评估常用方法）
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压缩包 : ITD_SCS算法.rar 列表 ITD_SCS算法/boundary_conditions.m ITD_SCS算法/example01.m ITD_SCS算法/extr.m ITD_SCS算法/extrema_1.m ITD_SCS算法/fuliye.m ITD_SCS算法/instant_parameter.m ITD_SCS算法/Intrinsic time-scale decomposition.pdf ITD_SCS算法/Itd.m ITD_SCS算法/Itd4.m ITD_SCS算法/ItdBaseDecomp.m ITD_SCS算法/ItdBaseDecomp4.m ITD_SCS算法/plotItdDecomp.m ITD_SCS算法/single_amplitude2.m ITD_SCS算法/single_phase.m ITD_SCS算法/time_frequency2.m ITD_SCS算法
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