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FFT2Dsource
- 傅立叶变换fft算法，频域滤波（包括低通滤波和高通滤波）。
chap1_18
- 该算法为带低通滤波的PID控制仿真源代码 用MATlab开发，能够管直接运行
信息隐藏攻击算法
- 信息隐藏的一种算法,使用matlab实现.mycompress.m JPEG有损压缩 mycrop.m 剪切 myhighpass.m 高通滤波器 mylowpass.m 低通滤波器 mynoise.m 高斯，椒盐噪声 myresize.m 放缩 myrotate.m 旋转 mywiener.m 维纳滤波 myattack.m 以上所有攻击的集合-information hidden an algorithm, using Matlab to achieve. JPEG Compression
matlab图像处理软件
- 可以直接使用，系统完成的基本功能大致如下： 1.能对图像文件（bmp、 jpg、 tiff、 gif等）进行打开、保存、另存、打印、退出等功能操作； 2.数字图像的统计信息功能：包括直方图的统计及绘制、区域图的面积、周长的统计、线条图中的距离测量等； 3.数字图像的增强处理功能： （1）空域中的点运算、直方图的均衡化、各种空间域平滑算法（如局部平滑滤波法、中值滤波等）、锐化算法（如梯度锐化法、高通滤波等） （2）频域的各种增强方法：频域平滑、频域锐化、低通滤波、同态滤波等。
基于opencv实现的灰度变换
- 基于opencv实现的灰度变换，低通滤波，直方图均衡化，边缘检测等算法。-Opencv implementation based on gray-scale transformation, low-pass filtering, histogram equalization, edge detection algorithm.
robot-controller-design
- 非常全面的自平衡小车制作全套资料，包括硬件PCB，软件源代码，上位机软件代码，器件DATASHEET 等。 建模、控制算法及PD调节的取值参考： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/19147-nxtway-gs-self-balancing-two-wheeled-robot-controller-design 硬件及软件参考如下网站资料； http://www.circuitcellar.c
PID
- STM32单片机的PID算法实例，通过PID算法控制STM32的PWM输出，反馈量是PWM低通滤波后得到的AD-STM32 microcontroller PID algorithm instance, through the STM32 PID algorithm to control the PWM output, PWM amount of feedback is obtained after low-pass filter AD
Low-_pass_filter
- 图像低通滤波消除噪声，实现平台matlab，处理效果一般，算法还有改进之处-Low pass filter to eliminate noise in images
EdgeDetection
- 边缘检测1.制作一张包括色块、线条的单色背景图片，先对其作低通滤波产生一幅色块和线条边缘模糊的降质图片待处理，采用任意二种边缘检测算法检测待处理图片中的色块和线条的边缘，得到二值化的处理结果图。从结果图中提取色块和线条的边界坐标值，与实际生成原始图像时采用的真实坐标数据作比较，对产生的检测误差作分析。2.拍摄一张包含待检测物体的黑白或者彩色照片，试采用一种边缘检测的算法做待检测物体的自动提取，对生成的结果作分析。-Edge Detection 1. To produce a including
afdfdsfads
- 本文实现了利用B样条函数对图象插值放大的快速算法，并在此基础上，进一步提出了彩色图象放大的方案，既先将图象从RGB空间转换到YUV空间，对UV分量插值放大后进行低通滤波处理，最后再将图象转换至RGB空间。实验结果显示了该方法插值效果好并且处理时间短。-In this paper, the realization of the use of B-spline function of image interpolation to enlarge the fast algorithm, and on
image_inhancement
- 基于Matlab的典型图像增强算法的源码 程序代码说明 P0301：数字图像矩阵数据的显示及其傅立叶变换 P0302：二维离散余弦变换的图像压缩 P0303：采用灰度变换的方法增强图像的对比度 P0304：直方图均匀化 P0305：模拟图像受高斯白噪声和椒盐噪声的影响 P0306：采用二维中值滤波函数medfilt2对受椒盐噪声干扰的图像滤波 P0307：采用MATLAB中的函数filter2对受噪声干扰的图像进行均值滤波
imageGUI
- 运用MATLAB工具箱实现图像处理的GUI程序设计 1）图像的读取和保存。 2）设计图形用户界面，让用户能够对图像进行任意的亮度和对比度变化调整，显示和对比变换前后的图像。 3）设计图形用户界面，让用户能够用鼠标选取图像感兴趣区域，显示和保存该选择区域。 4）编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作，并保存，比较几种插值的效果。 5）图像直方图统计和直方图均衡，要求显示直方图统计，比较直方图均衡后的效果。 6）能对图像加入
WaveletsandFilter
- 几款经典的图像小波变换和高通低通滤波变换算法的VC实现！-Several classical wavelet transform and high-pass low-pass filter transform algorithm of the VC to achieve!
restore
- 图像增强的目标是改进图片的质量，例如增加对比度，去掉模糊和噪声，修正几何畸变等；图像复原是在假定已知模糊或噪声的模型时，试图估计原图像的一种技术。 图像增强按所用方法可分成频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波（即只让低频信号通过）法，可去掉图中的噪声；采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。具有代表性的空间域算法有局部求平均值法和中值滤波（取局部邻域中的中间像素值）法等，它们可用于去除或减弱噪声。 -A
DCT_SVD
- 本文提出一种在原始视频DCT(离散余弦变换)与SVD(奇异值分解)域自适应嵌入水印的算法。算法首先将视频流分割成一个个场景,场景中的视频图像被变换到DCT-SVD域中,水印量化嵌入在最大奇异上,实现了水印盲检测。同时实验证明该算法在满足透明性要求下也满足一定的鲁棒性要求,能够抵抗低通滤波、中值滤波、椒盐噪声、高斯噪声、H.264压缩攻击以及统计攻击和帧剪切等攻击。-This paper presents an original video in the DCT (Discrete Cosine
peizhun
- 实现两幅图像的配准，首先对图像做高斯低通滤波处理 ，然后计算互信息值，利用PWELL算法求出最优的参数，根据所得参数进行配准-To achieve the registration of two images, the first image to do the Gaussian low-pass filter, then calculate the mutual information value, use PWELL algorithm to determine the optimal pa
fenshuiling
- 基于标记的Watershed图像分割算法是一种改进的分水岭算法，它很好地被应用于人脸及其他一些场景图像的分割。把该方法引入高分辨遥感图像的分割，并针对遥感图像的特点，在分割之前采用中值滤波对高分辨率遥感图像进行预处理；同时，在分割过程中采用用小波滤波器替代Butterworth滤波器对梯度图像的低通滤波。不同地物特征Quickbird图像的分割实验表明，对于纹理比较均一的高分辨率遥感图像，该方法避免了过分割现象，且效率较高；但对于纹理比较复杂的图像，该方法具有一定的局限性。-Watershed
61IC_H4231
- PAV (H265) 是 音视频 压缩解压 协议，非常不同于H264/MPEG4，ZPAV (H265) 的基本算法 是 小波，多级树集合群，广义小波，数学形态小波，...... ZPAV (H265) 基本算法 ： 1，图象与声音分解与合成 ：小波 ； 2，图象与声音前处理 ：小波子带零交叉降噪，目标纹理处理，语音处理 ； 3，速率控制 ：小波子带熵速率控制 ； 4，量化与反量化 ：小波子带熵量化与反量化 ； 5，低频分量和高频分量的降维 ：小波子带邻域交
pathwork
- patchwork算法实现低通滤波，高斯噪声，水印的嵌入与提取-patchwork algorithm to achieve low-pass filtering, Gaussian noise, the watermark embedding and extraction
Heart-sound-processor
- 此程序包含心音信号的低通滤波、小波去噪、EMD分解、希尔伯特黄变换以及心音阈值定位一系列算法。输入为采集到的单通道心音信号。入口程序为main.m-A program that process heart sound signals to separete each heart sound clearly.Functions like Low-pass filters and Hilbert transformers are involed.