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周期图法谱估计需要对信号序列“截断”或加窗处理
- 周期图法谱估计需要对信号序列“截断”或加窗处理，其结果是使估计功率谱密度为信号序列真实谱和窗谱的卷积，导致误差的产生。本程序分别设计了周期图法,最大熵功率谱估计和Welch法以及它们的对比,最大熵功率谱估计目的是最大限度地保留截断后丢失的“窗口”以外信号的信息，使估计谱的熵最大。-Periodogram spectrum estimation signal sequence needs to " cut off" or add the window handle, the
Channel-ofdm
- uwb基础源码，包括uwb信号产生、各种调制方法、信号功率谱密度频谱特性、以及信道仿真等。-uwb basis of source, including uwb signal generator, various modulation methods, the signal power spectral density spectrum, and channel simulation.
corre_spectrum
- 本程序能够计算两个信号的频域相干函数和两个信号的互功率谱。-This procedure is able to calculate the two signals in the frequency domain coherence function and the two signals cross-power spectrum.
noiseAM
- 产生噪声调幅干扰信号，并画出时域和功率谱 -AM interference signal noise, and draw the time domain and power spectrum
PSD
- matlab中用PSD法绘制信号功率谱,可得到信号的频谱幅度。-PSD method using matlab draw the signal power spectrum, the spectrum available to the signal amplitude.
FFT_and_HARR_spectrum
- 利用MATLAB分别用FFT和HARR小波进行了信号功率谱的估计，程序简单实用。-FFT, respectively, with the use of MATLAB and a signal HARR wavelet power spectrum estimation, the procedure is simple and practical.
narrow-band
- 该代码实现产生一个窄带随机信号，该信号的自相关函数及其功率谱图形。-The code generates a narrow-band random signal, the autocorrelation function and power spectrum graphics.
Matlab-FinishedOne
- 针对夹杂有白噪声的正弦信号的功率谱估计仿真-Mixed with white noise for sinusoidal signal simulation of the power spectrum estimation
MATLAB
- 对噪声信号中的正弦信号，通过Pisarenko谐波分解方法、Music算法和Esprit算法进行频率估计，信号源是： 其中， ， ， ； 是高斯白噪声，方差为 。使用128个数据样本进行估计。 1、用三种算法进行频率估计，独立运行20次，记录各个方法的估计值，计算均值和方差； 2、增加噪声功率，观察和分析各种方法的性能。-Sinusoidal signal in the noise signal through the Pisarenko harmonic decomposition metho
SMI
- 仿真SMI（DMI）算法性能，观察采样快拍数对波束图的影响、接收信号中不包含、包含信号功率逐渐加大对波束图的影响-Simulation SMI (DMI) algorithm performance, the number of snapshots observed sampling effects on the beam diagram, the received signal does not contain, include the gradual increase of the sign
ffs
- 在matlab环境下仿真随机信号，括号内为内容（正弦信号、白噪声信号、正弦信号附加白噪声三种信号形式） 的代码，计算该随机信号的相关函数和功率谱-In the matlab simulation environment, random signals, the contents of brackets (sinusoidal signal, white noise signal, sine wave signal form of three additional white noise
BispectrumWavelets
- 用双谱和小波变换去除信号中加性高斯噪声的相关程序 1.实现单个变量的双谱分析程序 2.用傅立叶反变换求自相关函数的程序 3.用fft求取喜好频谱、功率谱、均方根谱、对数谱的程序 4.读取.wav语音信号后用小波去加信白噪声的程序 5.用各种小波和阀值对同一信号去加性噪声效果比较的程序 -Double-spectral and wavelet transform to remove the signal plus Gaussian noise procedures 1. T
Burg
- 现代数字信号处理Burg法功率谱估计，有详细的备注-Burg method of modern digital signal processing power spectrum estimation, contains a detailed Remarks
signal-analysis
- LabVIEW信号分析，包括频域、倒谱、功率谱分析。-LabVIEW signal analysis, including frequency domain, cepstrum, power spectrum analysis.
levinsonf
- 信号为两个正弦信号加高斯白噪声，用levinson递推法进行功率谱估计。-Signal for two sinusoidal signal plus Gaussian white noise, with levinson recursive power spectrum estimation method.
Randomsignalanalysisofthehandouts08trial
- 随机信号分析实验讲义08试用 实验一 随机信号通过线性系统和非线性系统后的特性分析 实验二 白噪声测试 实验三 白噪声的产生与测试 实验四 窄带信号及包络和相位检波（一） 实验五 窄带信号及包络和相位检波（二） 实验六 利用互相关测试系统单位冲击响应 实验七 白化滤波器的设计 实验八 微弱信号的检测提取及分析 实验九 随机信号的功率谱密度估计 实验十 模拟相关函数测量仪 实验十一 理想白噪声和带限白噪声的产生与分析
AR
- 有用BURG法实现AR模型功率谱估计的详细试验结果，对学数字信号处理的人很有帮助,能让你很好的理解BURG算法，和AR 模型。-BURG useful method power spectrum estimated AR model detailed test results, digital signal processing for school people very helpful, allowing you a good understanding of BURG algorithm,
CP0101
- 估算带宽:计算输入信号的单边功率谱密度（ESD）；计算相对于特定值的ESD的最高和最低频率。-Estimation of bandwidth: Calculate the input signal
FIR
- 数字信号处理基于matlab 文件内容 /conv(卷积部分) dupconv 重叠保留法 freqcirconv 频域圆周卷积 freqconv 频域卷积 timecirconv 时域圆周卷积 timeconv 时域卷积 /fft(频域分析部分) d2fft 基2FFT dft DFT最简化程序 dtft DTFT演示 /fir(fir滤波器设计) fir 得到fir滤波器hn getwindow 得到fir
microcontroller
- 本系统以51单片机为控制核心，由正弦信号发生模块、功率放大模块、调幅（AM）、调频（FM）模块、数字键控（ASK，PSK）模块以及测试信号发生模块组成。采用数控的方法控制DDS芯片AD9850产生0Hz－30MHz正弦信号，经滤波、放大和功放模块放大至6v并具有一定的驱动能力。测试信号发生模块产生的1kHz正弦信号经过调幅（AM）模块、调频（FM）模块，对高频载波进行调幅或调频。二进制基带序列信号送入数字键控模块，产生二进制PSK或ASK信号，同时对ASK信号进行解调，恢复出原始数字序列。