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基阵信号处理
- 给定入射信号角度分别为 -22度 ，6度，18度时，不同信噪比情况下各种空间谱估计算法得到的曲线图-given incident signals point to -22 degrees, 6 degrees, 18 degrees, the signal to noise ratio under different space spectral estimation algorithm of the curve
Speech Enhancement Based On AUnvoiced-Voiced Model
- 摘要：基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后，将得到两个语音模型：时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时，都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型，这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强，而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时，引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性，减小运算量。实验证明，增强后的语音信号信噪比有一定提高．且优于传统的LPC模型.
vad
- 语音信号的端点检测matlab程序，利用短时平均能量和短时平均过零率判断语音端点的起始。还有语音信号信噪比的计算程序。
OFDM信号
- OFDM中不同信噪比对误码率性能的影响
M2M4.rar
- 该代码是经典的信噪比估计算法，用到了统计学中基于矩估计的思想，利用信号的2、4阶矩来估计接收信号的信噪比,The code is a classic signal to noise ratio estimation algorithm, using the statistical moment estimation based on the idea of the use of 2,4-order moment of signals to estimate the received signal
compress edsensing OMP
- 压缩感知 正交匹配追踪一些人关心压缩感知与雷达成像，他们把稀疏表示放在最重要的地方，以为在雷达成像中成功实现压缩感知关键是稀疏表示； 事实上并不是如此。我们知道：压缩感知需要建立AX=B,且该方法具有较低的抑制信噪比能力；另外雷达成像的基础是雷达 信号与目标的相互作用，也就是电磁波与介质的相互作用，该相互作用是一个非常复杂的非线性问题，因此研究这个问题与 压缩感知的关系才是解决雷达成像问题的关键点所在。从另外一个角度来看，雷达成像中惯用的方法是匹配滤波，
pipeilvboqifangzhenshixian
- 实现匹配滤波仿真的两个程序，每个程序生成四个图，可以通过比较验证信号的时延不影响匹配滤波的输出信噪比，及不同信号信噪比与信号波形无关，只与信号能量有关-Matched filter to achieve the two simulation procedures, each of the programs to generate the four plans, you can verify by comparing the signal delay does not affect the mat
lq
- 语音信号的数字滤波处理 加入高斯噪声再滤除,信噪比小于20分贝-Voice signal digital filter handle add further filtered Gaussian noise, signal to noise ratio is less than 20 dB
BEAM_MUSIC
- 阵元间隔为半波长的均匀分布16元线阵，预成指向士arcsin（(2i-1)/16）(i=l，2，…，8)的16个均匀加权常规波束,远场有5个互不相关的目标源发射信号，每个源相对于基阵的方位为-40，-42，-5，30和33，且每个信号源到达基阵的信噪比相同，均为5DB，快拍数为1000.-Array element spacing of half wavelength for the uniform distribution of 16 per linear array, pre-point d
LPM
- 用matlab绘制线性调频信号的时域波形，同时对信号进行频谱分析，并考察采样频率以及信噪比对频谱分析的影响。-Matlab drawing with linear frequency modulation signal time-domain waveform, and spectral analysis of signals and the sampling frequency and signal to noise ratio study of the impact of spectrum
Desktop
- 信号信噪比的定义，及信号通过信道，及APSK的初始化-The definition of signal-noise ratio and signal through the channel, and the initialization APSK
signal_noise_SNR
- 介绍对语音信号叠加白噪声或指定的噪声，满足一定的信噪比，又提供了检验带噪语音信噪比的函数。-Introduction of the voice signal superimposed noise, white noise or designated to meet a certain signal to noise ratio, but also provides a test signal to noise ratio of Noisy Speech function.
matchfilter
- 雷达信号处理中的匹配滤波器设计，实现最大信噪比输出-Radar signal processing in the matched filter designed for maximum signal to noise ratio output
endpoint_detection_with_noise
- 提出了一种基于时频方差和的语音端点检测算法。实验证明该算法能够在低信噪比的情况下,准确地检测出语音信号-Proposed based on time-frequency variance and Speech Endpoint Detection Algorithm. Experiments show that the algorithm at low SNR cases, accurately detect the speech signal
direct-sequence-spread-spectrum
- 带干扰的直接序列扩频通信系统,PN码由m序列产生器产生，经过高斯白噪声信道。在接收端接收到的信号包括“有用信号+高斯白噪声+干扰”，将接收信号进行解扩，判决，得到用户的信号检测结果，绘制不同的扩频增益（增益值为10，30，50）下，误比特率随信噪比Eb/N0的变化曲线。-the direct sequence spread spectrum with interference communication system
伪随机相位编码脉冲雷达的信号处理
- 伪随机相位编码脉冲雷达的信号处理。设码频 02，单位为 MHz，伪码周期内码长为 127，占空比 10%，雷达载频为 10GHz，输入噪声为高斯白噪声。目标模拟分单目标和双目标两种情况，目标回波输入信噪比可变（-35dB～10dB），目标速度可变（0～1000m/s），目标幅度可变（1～100），目标距离可变（0～10000m），相干积累总时宽不大于 10ms。单目标时，给出回波视频表达式；脉压和 FFT后的表达式；仿真 m序列的双值电平循环自相关函数，给出脉压后和 FFT后的输出图形；
语音信号加噪和降噪处理
- 语音是人类交换信息的有效渠道之一，也是我们日常生活交流的主要形式。 语音与当今科学技术的快速发展息息相关，特别是计算机中的语音交互技术，通 过对语音信号进行采集和处理，实现人与人之间有效信息的传输、获取以及存储。 基于 MATALAB 的语音信号去噪设计，对噪声信号进行有效地滤除，将降噪后的语音信号与原始 信号在时域和频域进行对比分析，计算出信噪比，并在 MATLAB 中设计 GUI 仿 真界面进行展示.(Speech is one of the effective ways for human
语音信号去噪 未实现
- 对语音信号进行小波变换，达到将低信噪比的要求。(Wavelet transform is used to achieve low SNR requirements)
心电信号检测与分类算法的研究
- （1）心电信号预处理 心电信号是一种低频且含有众多噪声干扰的信号。针对心电信号存在的 噪声干扰问题，本文采用了平稳小波变换结合双变量阈值的方法对其进行去 噪处理。通过对心电信号进行八层平稳小波变换，得到不同的小波系数，采 用双变量阈值函数表达式对其进行处理得到新的小波系数，最后进行逆平稳 小波变换实现小波重构，完成心电信号去噪。Matlab 仿真结果显示，本文算 法的准确率较高，信噪比达到 84.5934dB。 （2）心电信号波形识别 反映心电信号的特征部分往往是信号的突变点，因此需
空域降噪
- 应用于信号降噪处理，突出特征信号，降低噪声信号，提高信噪比