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psk4
- 对m=4时，在不同信噪比0db、10代表、20db在星座图上观察接收的信号-For m = 4 when the signal to noise ratio in different 0db, 10 on behalf of, 20db observed in the constellation diagram of the signal receiver
4psk
- M=4的PSK通信系统进行蒙特卡罗仿真 仿真BPSK和4PSK调制信号在高斯信道下的性能，并与理论分析结果相比。 (1) 画出两条性能曲线，一条是根据理论平均错误概率画出，另一条是仿真曲线； (2) 程序的基本流程：信源产生信息比特、调制、将调制信号送入信道(产生高斯白噪声的程序)、接收端检测、将检测结果与信源原始信息比较计算误符号率和误比特率； (3) 在给定信噪比下，第二步需多次重复，以得到一个平均错误概率； (4) 信噪比范围：BPSK(0dB – 10dB)，
denoise_filterbank
- 由于自适应滤波器组的频率响应匹配于信号的统计特性,所以能够得到更为有效的信号分解. 文中根据信号的统计特性,按照低通子带能量最大化的原理设计自适应滤波器组. 结合自适应滤波器组和传统的阈值方法,得到一种更为有效的去噪方法. 实验结果表明,与相同长度的标准滤波器相比,新方法得到了更大的信噪比改善.-Adaptive filter banks as a result of the frequency response to match the statistical properties of th
ex9_15
- ex9_15 比较相参积累和非相参积累。仿真先产生信号回波。得到回拨求模的结果，计算回波的信噪比。进行非相参积累和相参积累处理，计算相参处理和非相参处理后的信噪比。-Comparison ex9_15 coherent and noncoherent. Simulation of the first echo signal. Be the result of the call-back mode for calculating the echo signal to noise ratio. Fo
musicdoa
- 采用10阵元的阵元间距为1/2波长的均匀线阵，估计两个不相干的信号源的波达方向。假设信号 源分别来自 和 方向，信噪比分别为10dB和20dB；并假设样本数为100。使用music算法实现DOA估计-music algorithm used for doa estimation
SNR_Ana
- 给定输入信号以及信噪比，计算出对应的噪声-For a given input signal and the signal to noise ratio to calculate the corresponding noise
BPSKhuatu
- 调制信号的识别，可以通过各种调制的功率谱不同来识别，但这种方法在小信噪比下，性能不好，通过循环功率谱来识别，仿真表明在小信噪比下有很好的性能-Identification of modulated signals can be modulated through a variety of different power spectrum to identify, but this method under low SNR, the performance is not good, through
DigiTrans
- 数字信号的模拟调制可以通过改变信噪比得出对应眼图和对应星座图-DIGITAL TRANSMISSION
LMSwave
- 对声音信号的LMS滤波，噪音为固定信噪比的高斯噪声-LMS filtering of sound signals, noise, Gaussian noise for a fixed signal to noise ratio
RLSwave
- 对语音信号的RLS滤波程序，噪音为固定信噪比的高斯信号-RLS voice signal filtering process, a fixed signal to noise ratio of the Gaussian noise signal
zhengjiaoxinhao
- 完成M=4的正交信号的数字通信系统的蒙特卡罗仿真。分析其在加性高斯白噪声下误码率与信噪比之间的关系，绘出误码率-信噪比曲线图，并和物理曲线进行比较。-The completion of M = 4 orthogonal signals in Monte Carlo simulation of digital communication systems. Analysis of the additive white Gaussian noise bit error rate and signal
shuangzhengjiaoxinhao
- 完成双正交信号的数字通信系统的蒙特卡罗仿真。分析其在加性高斯白噪声下误码率与信噪比之间的关系，绘出误码率-信噪比曲线图，并和理论曲线进行比较。-Complete pairs of orthogonal signals in Monte Carlo simulation of digital communication systems. Analysis of the additive white Gaussian noise bit error rate and signal to noise
ber
- 数字信号误码率和信噪比的matlab程序（m file）包括单极性方波加性包噪声，接受检测电平判决、误码率、信噪比-Digital signal bit error rate and signal to noise ratio of the matlab program (m file) of packages, including unipolar square Microwave and noise level being tested sentence error rate, signal
sheji
- 4PSK通信系统的蒙特卡洛仿真 要求： （1） 分别画出4PSK信号的4个调相波形； （2） 设信道为加性高斯随机噪声信道（均值为0，方差为1），画出在不同的信噪比下发送1000个符号的蒙特卡洛仿真结果。（画图时可将信噪比作为横坐标，误码率作为纵坐标，其中误码率需画出实际误码率（实际误比特率）和理论误码率（理论误比特率）。） 说明：采用matlab或其它软件工具编程实现。 -matlab
wuxianchui
- 无线词汇解释1. 香农定理 类比：城市道路上的汽车的车速和什么有关系？和道路的宽度有关系，和自己车的动力有关系，也其他干扰因素有关系（如：车量的多少和红灯的数量）。 香农定理是所有通信制式最基本的原理。 C=Blog2(1＋S/N)： 其中C是可得到的链路速度，B是链路的带宽，S是平均信号功率,N是平均噪声功率，S/N即信噪比。香农定理给出了链 -Wireless glossary 1. Shannon theorem analogy: City of the speed of ve
bpsk
- 蒙特卡罗仿真正弦信号BPSK调制,仿真随着信噪比的改变而误码率/误比特率的变化。-BPSK modulated sinusoidal signal Monte-Carlo simulation, simulation, signal to noise ratio changes as the bit error rate/bit error rate changes.
communicaton_lab
- 编程产生一组随机的0、1二进制比特序列，分别用2ASK, 2FSK, 2PSK和2DPSK四种调制方式把它们调制到一个较高的载频上，调制参数自定，请给出前8个比特所对应的时域波形。 画出上述四种信号通过高斯白噪声信道后的相干解调器和非相干解调器的原理框图，并给出判决前的观测值的数学表达式。注: 如果某些调制方式无法进行非相干解调，请给出原因。 根据题2中的观测值的数学表达式，分别编程实现判决过程，将判决结果与原数据作比较，统计出各自在不同比特信噪比 值下的误比特率 ，然后画出 与 (dB
FSK
- 预先设定载频、采样率、码速率、信息代码个数和信噪比等参数，进行FSK信号的调制解调。-Pre-set carrier frequency, sampling rate, bit rate, information, code number and signal to noise ratio and other parameters for FSK signal modulation and demodulation.
smartjam
- 灵巧干扰对直接序列扩频信号发射机和接收机的干扰仿真程序，包括通信发射机电路、接收机捕获电路、码跟踪电路、载波捕获电路、防假捕电路、信噪比估计电路和数据解调电路-Smart interference on direct sequence spread spectrum signal transmitter and receiver interference simulation program, including communications transmitter circuit, recei
Waveletanalysisusingsofthresholdingfilteringinlect
- 在采集信号时,如果传感器没有前置放大, 则传感器输出的压电信号的信噪比会比较低。本文利用小波域软阈值滤波方法对未采用前置放大而采样得到的 信号进行小波分析,大幅度地提高了信号的信噪比,提取的目标信号位置与理论位置吻合的很好。这表明可以通 过小波分析方法很好地改善热超声信号的信噪比,从而降低对微波致热超声成像采集系统中前置放大器的要求-When human tissue is irradiated by microwave pulses, there is thermo2acoust