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ur250
- 正确率可以达到98％，处理信号的时频分析，均值便宜跟踪的示例。- Accuracy can reach 98 , When processing a signal frequency analysis, Example tracking mean cheap.
3040
- 基于K均值的PSO聚类算法,光纤无线通信系统中传输性能的研究，ML法能够很好的估计信号的信噪比。- K-means clustering algorithm based on the PSO, Fiber Transmission wireless communication system performance, ML estimation method can be a good signal to noise ratio.
nao_v80
- 非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，基于K均值的PSO聚类算法,光纤陀螺输出误差的allan方差分析。- NRZ type differential phase modulation signal modeling and simulation analysis, K-means clustering algorithm based on the PSO, allan FOG output error variance analysis.
jou_vk26
- 均值便宜跟踪的示例，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，遗传算法无功优化。- Example tracking mean cheap, PSS primary synchronization signal in the time domain simulation related, Genetic algorithm based reactive power optimization.
yt068
- 均值便宜跟踪的示例，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，连续相位调制信号(CPM)产生。- Example tracking mean cheap, Complete class-based image processing, contains all of the source code, auto image, Continuous phase modulation signal (CPM) to produce.
去燥算法
- 利用平均与中值算法去燥.均值滤波算法：也称线性滤波，主要思想为邻域平均法，即用几个像素灰度的平均值来代替每个像素的灰度。有效抑制加性噪声，但容易引起图像模糊，可以对其进行改进，主要避开对景物边缘的平滑处理。 中值滤波：基于排序统计理论的一种能有效抑制噪声的非线性平滑滤波信号处理技术。中值滤波的特点即是首先确定一个以某个像素为中心点的邻域，一般为方形邻域，也可以为圆形、十字形等等，然后将邻域中各像素的灰度值排序，取其中间值作为中心像素灰度的新值，这里领域被称为窗口，当窗口移动时，利用中值滤波可以
filter
- 利用窗函数法设计FIR滤波器，绘制出滤波器的特性图。利用所设计的滤波器对多个频带叠加的正弦信号进行处理，对比滤波前后的信号时域和频域图，验证滤波器的效果。最后录制或下载一段语音信号，对其进行采样和加噪，然后用设计滤波器对加噪后信号进行滤波，绘制出信号的时域波形和频谱，分别计算均值、方差、自相关函数、功率谱，并对滤波前后的信号进行对比。(Using window function design FIR filter, draw the filter characteristic diagram.
FSK,BPSK,QPSK信号,循环均值，循环自相关
- 包含各种循环谱代码，时域自相关和频域自相关循环谱子程序，直接调用就行了！(matlab program about BPSK and FSK spectral correlation.)
LMD
- 局部均值分解matlab代码，能够较好地将信号进行分解为一系列的PF分量(local mean decomposition)
lmd
- 局部均值分解，Matlab文件,能有效分离信号。(Local mean decomposition)
LMD matlab程序
- 局域均值分解法将一组非平稳信号分解为若干个PF信号和一个残余信号。可以将高频信号分解为低频信号，并且没有失真。(The local mean decomposition method decomposes a group of nonstationary signals into several PF signals and a residual signal. The high frequency signal can be decomposed into low frequency sign
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- 功能包括： (1) 音频信号信号输入，从声卡输入、从WAV文件输入、从标准信号发生器输入； (2) 信号波形分析，包括幅值、频率、周期、相位的估计，以及统计量峰值、均值、均方值和方差的计算； (3) 信号频谱分析，频率、周期的估计，图形显示幅值谱、相位谱、实频谱、虚频谱和功率谱的曲线。(Functions include: (1) input of audio signal signal, input from sound card, input from WAV file, input
Matlab runcode
- EMD（经验模态分解，全称Empirical Mode Decomposition，一般指EMD算法）是Hilbert-Huang变换（HHT）的核心算法。 经验模态分解(EMD)算法是通过算法过程定义的，而并非由确定的理论公式定义的，所以对其进行准确的理论分析非常困难，我们目前只能借助大量的数字仿真试验不断对其性能进行深入的研究。 EMD算法的目的在于将性能不好的信号分解为一组性能较好的本征模函数（IMFIntrinsic Mode Function ），且IMF须满足以下两个性质： (1
通信原理实验_Matlab仿真基础
- 为了更好地设计通信系统，我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景：环境中有很多障碍物，发射端至接收端没有视距可达路径。 假设收发端距离很远（500m以上），障碍物数量很大（N>50），并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同（能量E=1），信号载波频率为1GHz，请进行仿真，探索以下问题： （1）接收到的正弦波的相位服从什么分布？ （2）计算接收信号的幅度的均值和方差，并绘制其概率密度函数图。 （3）学习“Rayleigh分布
qam_16_kmeans
- 1. 在matlab中，对k均值聚类算法的原理进行仿真实现； 2. 在不同信噪比下，比较接收QAM信号的星座图； 3. 对接收的星座图使用K均值算法进行均衡，比较使用算法和不使用算法直接解调的误码率。(1.we simulate the principle of K means clustering algorithm in MATLAB. 2. the constellation diagram of receiving QAM signals is compared at
kiufing-V2.7
- 构成不同频率的调制信号，基于K均值的PSO聚类算法,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器。( Constituting the modulated signals of different frequencies, K-means clustering algorithm based on the PSO, A window function design FIR digital band-pass filter.)
打包
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
最大似然
- 两种不同的假设： H1 ： 0 xn A fn wn ( ) cos(2 ) ( ) = ++ π θ n=1,2,…,N，f0 为规一化频率 H0 ： xn wn () () = n=1,2,…,N 其中 w[n]是均值为 0，方差为 2 σ n 的高斯白噪声，A 已知，样本间相互 独立，信号与噪声相互独立; 相位θ 是随机变量，它服从均匀分布 1 0 2 ( ) 20 p θ π θ π ?? ≤ ≤ = ??? 其它 1）改变输入信噪比（改变 A 或噪声方差均可），给
MATLAB ICA独立分量分析算法
- MATLAB ICA独立分量分析算法，用于信号的盲源分离。该mat文件为快速独立分量分析算法，包括去均值，白化，fastica