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AIC
- 1. 随机过程： ，其中 是均值为零、方差为1的白噪声， 、 是相互独立并在 上服从均匀分布的随机相位。采用AIC和MDL准则估计信号源个数，并且画出相应的MUSIC频率估计谱线。 要求：信号样本数为1000，估计的自相关矩阵为8阶。 分析：利用AIC准则和MDL准则算出信号源个数，然后根据算出的信号源个数计算出MUSIC谱。 -AIC criteria and guidelines for the use of MDL calculates the number of signal
CHANNEL
- 假设信号产生和传输信道模型为： 而抽头维纳滤波器为： 假设 的方差为0.27， 的方差为0.1，均值都为零。并且： ， 并假设权向量初始值为 ，分别使用步长0.015、0.025和0.05进行 LMS算法仿真。 分析：d(n)是子系统H1受到v1(n)激励产生的信号，而H2与加性噪声构成了加性噪声传输信道。将u(n)作为维纳滤波器的输入，且滤波器的期望响应为d(n)。问题就是如何求出滤波器的权系数使得估计误差e(n)在MMSE意义下最小。 -Estim
Speech4
- 去均值 信号的白化 降序排列特征值 计算白化矩阵-Albino to mean signal to calculate the eigenvalues in descending order whitening matrix
haartest
- 这是关于小波特征变换，其中这里的提取特征分为几个一是零中心归一化瞬时幅度的频谱最大值，二是包络平方值的两倍包络均值平方之差。三是瞬时频率的方差。四是大小波系数的方差，五是信号的四阶累积量之比。-This is the wavelet transform features, which extract features here is divided into several one is zero center normalized spectral maximum of instantaneo
ziji_N
- 处理分帧信号的N点均值平滑（特别是语音信号），衔接前后帧间的点，不造成相位变化。-The signal processing sub-frame N-point smoothing of the mean (in particular voice signal), the point of convergence around the frames, without causing a phase change.
Realtime
- 利用移动平均实时求取均值与方差，是可以用于数字信号处理的小技巧。在实时信号处理中作用较大。 利用移动平均实时求取均值与方差，是可以用于数字信号处理的小技巧。-The use of real-time strike moving average mean and variance are tips can be used for
wavelet
- 正常、问题信号在时域上分段，每段小波分解，提取最值、平均值、标准差列表以便进行均值化与智能分析-Normal, the problem in the time domain signal segments, each wavelet decomposition to extract the most value, mean, standard deviation of the mean of the list for intelligence analysis
Montecarlo_SNR
- 用牛顿迭代法估计正弦信号的幅度，相位，频率，选用多次montecalor算法估计参数均值，并与理论上参数估计的CRLB下限进行比较。-Newton iterative method estimates the sinusoidal signal amplitude, phase, frequency, use multiple montecalor algorithm to estimate the parameters mean, and with the theoretical limit
tuxingpiliangchuli
- 针对局域均值分解方法的数据进行批量处理，该算法是运用在故障信号特征提取方面的研究，将故障信号的数据进行批量的处理，以方便调用-In view of the local mean decomposition method to batch processing of data, the algorithm is used in fault signal feature extraction, the fault signal to batch processing of data, to faci
baoluo
- 此函数计算出信号的上下包络，可以用于包络检测，另外通过上下包络计算出信号的均值函数和包络函数，可以用在LMD某个步骤中。- This function calculates the upper and lower envelope signal of the envelope detection can be used, in addition to the upper and lower envelope by calculating the mean of the function an
matlab语言添加噪声
- matlab语言添加噪声及相关程序， 在信号处理中经常需要把噪声叠加到信号上去，在叠加噪声时往往需要满足一定的信噪比，这样产生二个问题，其一噪声是否按指定的信噪比叠加，其二怎么样检验带噪信号中信噪比满足指定的信噪比。在MATLAB中可以用randn产生均值为0方差为1的正态分布白噪声，但在任意长度下x=randn(1,N)，x不一定是均值为0方差为1（有些小小的偏差），这样对后续的计算会产生影响。在这里提供3个函数用于按一定的信噪比把噪声叠加到信号上去，同时可检验带噪信号中信噪比。
cyclic
- 产生FSK,BPSK,QPSK信号,循环均值，循环自相关，循环谱密度的计算与分析-Generate FSK, BPSK, QPSK signal, cycle mean, cycle autocorrelation, calculation and analysis of circulating spectral density
LMD
- 局域均值分解函数，主要思想是把一个时间序列的信号,分解成不同尺度的包络信号和纯调频信号,然后获得信号的时频分布。-Local mean decomposition function, the main idea is to signal to a time series into different scales of the envelope signal and pure FM signal, and then when you get the signal frequency distri
Mfile
- 假设用图示所示的两个正交信号经由一个AWGN信道传输二进制信息，在持续期Tb的每个比特区间接收到的信号以10/Tb速率采样，即每个比特区间内10个样本，幅度为A。噪声是均值为零，方差为 的高斯过程。 写MATLAB程序，在方差为0,0.1,1.0和2.0时，完成接收信号和两种发射信号的每一种的离散时间相关，画出在时刻k=1,2,…,10相关器的输出。-Assuming an AWGN channel transmission via binary information in two ort
lmd2
- 局部均值分解Local Mean Decomposition 用于振动信号的自适应分解，获得若干分量，非常实用。-Local Mean Decomposition Local Mean Decomposition is used to the adaptive Decomposition of vibration signals, gain some weight, very practical.
TimeDomainFeature
- 比较全的信号统计特征的调用程序，包括均值MV, 均方根值RMS, 方根幅值RA, 绝对平均值AA, 偏斜度SKEW, 峭度KV, 方差VAR, 最大值maxW, 最小值minW, 峰-峰值PPV-Compare all the statistical characteristics of the signal caller, including mean MV, RMS value RMS, root amplitude RA, absolute average AA, skewness SKE
2014911LMD
- 局部均值分解算法，适用于从事机械信号处理研究人员，对LMD方法的初步认识-Local mean decomposition algorithms for signal processing researchers in mechanical preliminary understanding of the LMD method
levinson
- 图1为均衡带限信号所引起失真的横向或格型自适应均衡器(其中横向FIR系统长M=11), 系统输入是取值为±1的随机序列，其均值为零；参考信号；信道具有脉冲响应： 式中用来控制信道的幅度失真(W = 2～4, 如取W = 2.9,3.1,3.3,3.5等)，且信道受到均值为零、方差(相当于信噪比为30dB)的高斯白噪声的干扰。试比较基于下列几种算法的自适应均衡器在不同信道失真、不同噪声干扰下的收敛情况(对应于每一种情况,在同一坐标下画出其学习曲线): 1）横向/格-梯型结构LMS算法
zhengdongxinhao
- 对机械类振动信号处理，时域内特征值得提取，均值、均方根、绝对平均幅值、峭度等-For mechanical vibration signal processing, time domain feature extraction worth, mean, RMS, mean absolute amplitude, kurtosis, etc.
lmd
- 此程序主要是提供了信号非线性分解的一种新方法，局部均值分解，程序运行完整，可以使用，可供初学者学习使用，模拟仿真。-This program is mainly provides a new kind of nonlinear signal decomposition method, the local mean decomposition, programs run is complete, you can use, for beginners learning to use, and sim