搜索资源列表
noise-suppression
- 各种信号噪声抑制算法的全局收敛性、渐近稳定性、计算复杂度以及鲁棒性的研究等等。 -Various signal noise suppression algorithm of global convergence, asymptotic stability, computational complexity and robustness.
tongbu
- FFT实现信号的检测与同步，使用FFT做相关运算，大大缩短了了同步的复杂度和时间，这里是主代码，其他模块QUARTUS中自带有IP核，直接调用就是了-FFT signal detection and synchronization, do the relevant calculations using FFT, greatly reducing the complexity and time synchronization, here is the main code IP core comes
omp
- 正交匹配追踪算法，是一种压缩感知中的重构算法，优点是复杂度低，缺点是需要预知信号的稀疏度-Orthogonal matching pursuit algorithm is a compressed sensing reconstruction algorithm, the advantages of low complexity, the disadvantage is the need to predict the sparsity of the signal
KCfuzadu
- 对信号做四值化KC复杂度，看信号的复杂程度 用的比较多-Signals‘ four values of KC complexity
Beamform-ing-Algorithm
- 提出一种基于直接数据域最小二乘方法的自适应多波束形成算法,包括前向计算、后向计算和前- 后向计算。利用天线阵元输出复电压的单快拍数据构建矩阵方程,采用共轭梯度法求解得到阵列的自适应权值向 量,从而在所有期望信号方向形成接收波束,同时在各干扰方向形成深零陷,使信干噪比显著提高。由于只需对单 快拍数据进行处理,并且避免了样本协方差矩阵的构造及矩阵求逆运算,故计算复杂度较传统算法低。-An adap tive multip le beamforming algorithm based on
fuzadu
- 该程序是用L-Z复杂度算法检测VF信号的算法，并用的MIT-BIH数据库中的数据加以实现的。-The program is used LZ complexity algorithm to detect VF signal algorithm, and use the MIT-BIH data in the database to be achieved.
Sample-entropy-calculation
- 计算样本熵值程序，可实现故障信号特征提取，复杂度-Sample entropy calculation procedure can achieve signal feature extraction
jiaquankuaisurnghesuanfa
- 加权多分辨率图像融合的快速算法--基于定义的相关信号强度比, 提出了一种加权多分辨率图像融合的快速算法。同传统加 权多分辨率图像融合方法相比, 算法具有较低的计算复杂度。实验结果表明, 该算法同传统加权多分辨率图像融合方法一样, 能够产生良好的融合效果。-A fast algorithm of weighted multiresolution image fusion--Using the defined correlated signal intensity ratio, propose
LZC
- 在现代信号处理邻域，时常需要求出信号的复杂度，信号的复杂度可用LZ复杂度进行描述-In the neighborhood of modern signal processing, often need to determine the degree of complexity of the complex signal available LZ complexity, the signals will be described
FuzzyEn
- 计算模糊熵，可用于生理信号的变异性分析。本算法降低了个体差异，更易于检测生理状态引起的复杂度改变。-Calculating the fuzzy entropy can be used for variability analysis of physiological signals. The algorithm reduces the individual differences easier to detect changes in the physiological state of the
fbmp_v1_3.tar
- 经典的稀疏重构算法，即快速贝叶斯追踪算法，恢复出的信号精度高，恢复算法复杂度低-Classic sparse reconstruction algorithm, namely the bayesian tracking algorithm quickly, to restore the signal of high precision, low recovery algorithm complexity
LZC
- 计算信号的LZ复杂度的MATLAB代码，清晰易懂-MATLAB code of calculating LZ complexity of signal
Matlab_interpolation_algorithm
- FFT加窗插值修正算法可以较好地提高电力系统 谐波测量的准确度 ,减少由于栅栏效应带来的误差.但 该算法比较复杂 ,编程实现比较困难 ,而Matlab有强大 的数字信号处理功能 ,有专门用于快速傅立叶变换的 FFT函数和良好的图形显示功能.因此用 Matlab 实现 加窗插值算法 ,降低了算法实现的复杂度 ,无论是在仿 真方面还是在实用上都能达到事半功倍的效果-FFT and window interpolation correction algorithm can b
LZC
- 用于计算脑电信号或者心电信号的LZC复杂度，基于MATLAB开发-Use for calculating the LZC with one-dimensional vector.
imaging-compressed-sensing
- 雷达SAR成像中的压缩感知信号恢复算法，OMP在每次迭代过程中选择出的原子并不是最优的。论文分析了改进的最优OMP算法，即CSOMP，可以使算法收敛更快，减少算法硬件实现的复杂度。-In radar SAR imaging, the compressed sensing signal recovery algorithm, OMP in each iteration process is not the optimal choice of the atomic. This paper analy
FastApEn
- 近似熵的快速算法。近似熵可以很好的衡量非线性信号的复杂度。-Fast Algorithm for entropy. Approximate entropy can be a good measure of the complexity of the non-linear signal.
lyapunov_chen
- 计算时间序列的李雅普诺夫指数，可以用来分析时间序列（比如脑电等生理信号）的复杂度。-Calculate the time series of the Lyapunov exponent can be used to analyze time series (such as brain electrical physiological signals in complexity.
esprit
- 阵列信号处理的一种算法，ESPRIT算法不需要谱峰搜索，复杂度降低-Array signal processing algorithm, ESPRIT algorithm does not require spectral peak searching, complexity is reduced
SAC
- OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)即正交频分复用技术，实际上OFDM是MCM(Multi Carrier Modulation)，多载波调制的一种。 OFDM技术由MCM（Multi-Carrier Modulation，多载波调制）发展而来。OFDM技术是多载波传输方案的实现方式之一，它的调制和解调是分别基于IFFT和FFT来实现的，是实现复杂度最低、应用最广的一种多载波传输方案。 在通信系统中，信道所能提供的带
OFDM_MATLAB_
- OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing)即正交频分复用技术，实际上OFDM是MCM(Multi Carrier Modulation)，多载波调制的一种。 OFDM技术由MCM（Multi-Carrier Modulation，多载波调制）发展而来。OFDM技术是多载波传输方案的实现方式之一，它的调制和解调是分别基于IFFT和FFT来实现的，是实现复杂度最低、应用最广的一种多载波传输方案。 在通信系统中，信道所能提供的带