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GAMP
- 基于GA和MP的信号稀疏分解,算法速度比元来的有很多改进。
OMP基于正交原子的稀疏分解
- OMP算法是在MP算法基础上的一种改进算法。本例程基于OMP将信号分解重构
dct_cs
- DCT压缩感知方案，采用DCT基稀疏分解原始信号，并且重构出原始信号-DCT compressed sensing scheme, using sparse decomposition of the original DCT-based signal and reconstruct the original signal
signal_decomposition_MP
- 稀疏信号分解利用匹配追踪算法，主程序+调用函数-Sparse signal decomposition, the main program calls the function+
extr_onesrc2
- 基于稀疏分解的单个信号盲分离，从多个混合信号中，提取出我们需要的信号-Sparse decomposition based on a single blind signal separation, from the number of mixed-signal, we need to extract the signal
SolveOMP
- 正交匹配追踪，对MP的改进，实现信号的稀疏分解-Orthogonal matching pursuit, the improvement on the MP and the signal is sparse decomposition
SolveStOMP
- 同时正交分解，也是对MP的改进，实现信号的稀疏分解-At the same time orthogonal decomposition, also MP for improvement, and the signal is sparse decomposition
MP
- MP稀疏分解用于盲信号分离，图像压缩。去噪声等领域-MPsparse decomposition
SparseLab200-DataSupplementStOMP
- CS 稀疏分解及信号的重建算法，分为随机测量和恢复。-CS sparse signal decomposition and reconstruction algorithm is divided into random measurement and recovery.
LFM-MP-SNR
- 稀疏分解在LFM信号模型的应用，稀疏分解应用在低信噪比的情况下，能够很好的恢复原信号-mp—LFM
sparseDecomposition
- 介绍稀疏分解，信号与图像的稀疏分解及初步应用，作者好像是西安交大的-sparse Decomposition of Signals and Images and Application
test_m_fft
- 利用FFT实现基于MP的信号稀疏分解程序-Using FFT-based signal sparse decomposition process MP
omp
- 基于正交分量的OMP稀疏分解参考程序，要求分解信号分量具有正交性-Sparse orthogonal decomposition OMP component reference procedure that requires the signal components with the orthogonal decomposition
sparsedecompositionarticle
- 几篇关于信号稀疏分解的文献，介绍了几种方法进行稀疏分解-sparse decomposition
dct
- 在离散余弦变换下实现信号的稀疏分解，matlab环境下可以简单实现-realize sparse Decomposition with dct
GA_MP
- 基于GA和MP的音频信号稀疏分解,用matlab实现-GA and MP based on sparse decomposition of audio signals using matlab implementation
MP_decomposition
- 基于MP的稀疏分解算法，信号的去燥，重构，应用的是cabor原子(MP based sparse decomposition algorithm, signal drying, reconstruction, the application of Cabor atoms)
sparse_decomposition
- 利用匹配追踪对信号进行稀疏分解，得到其稀疏表示形式(The use of matching pursuit for sparse decomposition of the signals, by their sparse representation)
Shift_Invariant_Sparse_Coding
- Matlab编写的移不变稀疏分解程序 ,求得对应于不同源信号的基，可实现信号特征提取(The shift invariant sparse decomposition program written by Matlab can obtain the basis of the signal corresponding to the homologous signal, and the signal feature extraction can be realized.)
信号与图像的稀疏分解及初步应用
- 信号与图像的稀疏分解是信号与图像的一种新的分解方法，在信号与图像的压缩编码、去噪、信号的时频分析与信号识别等方面有看极为广阔的应用前景，是信号与图像处理研究领域中一个新的很有意义的研究方向。本书总结了国际上在这一研究方向 的研究进展以及作者多年来的研究成果。在稀疏分解方法方面，重点介绍了作者关于信号与图像稀疏分解快速算法的研究成果。在稀疏分解应用方面，重点介绍了作者在信号处理及图像压缩编码方面的研究成果。