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kaitui_v11
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割迭代自组织数据分析。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image se
kaonai_v65
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，详细画出了时域和频域的相关图。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, The final weight matrix is ??the filter coefficient, Correlation diagram shown in detail the time domain and frequency domain.
F429-ov5640-camera
- STM32F429驱动OV5640摄像头，5640具有500W像素，多用于平板，值的学习，5640还有一个亮点是自动对焦，供各位参考学习，- STM32F429 driver OV5640 camera, 5640 with 500W pixels, and more for the tablet, the value of learning, 5640 there is a bright spot for the automatic focus, for your reference
Fuzzy-nonlocal-means-filter
- 伍健博士的论文模糊非局部去噪方法用于去除随机值脉冲噪声，主要引用模糊函数度量像素疑似噪声程度。-The noise non-local noise removal method is used to remove the impulse noise of random value, and the fuzzy function is used to measure the suspected noise level.
visual-saliency
- 提出一种利用视觉显著性对图像进行分割的方法。首先提取图像的底层视觉特征，从局部显著性、全局显著性和稀少性3个方面计算各特征图像中各像素的视觉显著性，得到各特征显著图；对各特征显著图进行综合，生 成最终的综合显著图。然后对综合显著图进行阈值分割，得到二值图像，将二值图像与原始图像叠加，将前景和背景分离，得到图像分割结果-It presents a significant advantage of visual image segmentation method. First, extract
haifao
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，插值与拟合，解方程，数据分析，空间目标识别，采用PM算法。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Interpolation and fitting, solution of equations, data analysis, Space target recognition algorithm using PM.
Subpixel-level-corner-detection
- 亚像素算法 的基本思路就是将一个像素再分为更小的单位。也就是说1个像素的灰度值分为56级-Subpixel subpixel algorithm algorithm basic idea is that a pixel will be subdivided into smaller units. That is the gray value of a pixel is divided into 56
DIPDemo---20161021
- 图像处理(image processing)，用计算机对图像进行分析，以达到所需结果的技术。又称影像处理。图像处理一般指数字图像处理。数字图像是指用工业相机、摄像机、扫描仪等设备经过拍摄得到的一个大的二维数组，该数组的元素称为像素，其值称为灰度值。图像处理技术的一般包括图像压缩，增强和复原，匹配、描述和识别3个部分。 常见的系统有康耐视系统、图智能系统等，目前是正在逐渐兴起的技术。-Image processing (image processing), by computer image an
License-plate-location
- 使用说明 使用时打开此例题目录下pic中的图片，然后依次单击按钮“转”、“1”、“2”、“3”、“4”和“5”，就可以实现精确的车牌定位。 具体步骤 1.24位真彩色->256色灰度图。 2.预处理:中值滤波。 3.二值化:用一个初始阈值T对图像A进行二值化得到二值化图像B。 初始阈值T的确定方法是:选择阈值T Gmax-(Gmax-Gmin)/3,Gmax和Gmin分别是最高、最低灰度值。 该阈值对不
kangnui
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Dimensional phononic crystals FDTD method calculation examples band gap, You can get a very accurate amplitude, frequen
lineDehaze
- 一种基于景深的去雾方法，将按通道中的最大值和最小值作为景深基准线，计算其垂直方向上的暗通道像素均值作为透射图，实现去雾，对航拍图效果显著-A dehaze method based on the depth of field, draw a depth datum line according to the maximum value and minimum value of the dark channel, calculate the pixel of the dark channel at
Combined-with-Canny
- 对经典的二值化方法Ostu 算法和Bernsen 算法中存在的缺点进行了分析, 提出一种结合Canny 算子的图像 二值化方法.该方法综合考虑了边缘信息和灰度信息, 通过边缘附近种子点在高阈值二值化图像中的填充和低阈值 图像对它的修补而得到二值化结果图像, 较好地解决了经典二值化方法中存在的抗噪能力差、边缘粗糙、伪影现象 等缺点.实验结果证明, 该方法能够较好地解决低对比度图像和目标像素灰度不均匀图像的二值化问题-The disadvantage of the classical
image-feature
- 传统彩色图像二值化是先将彩色图像转换成黑白图像后，再对黑白图像进行的二值化。在转换过程中有 可能丢失原始图像信息。提出的基于图像特征值的彩色图像二值化是基于原始图像特征值进行的二值化，提出了先粗分后细分的逻辑规范。粗分时，先根据特征表达式，计算图像的特征值阈值，然后以阈值对图像像素进行划分；细分时，依据像素颜色相近，对图像像素进一步细分，能让图像二值化达到比较好的效果 -After conventional color image binarization is the first co
leaf-diseases-identification
- 为了根据作物不同病害程度等级采取不同防治方法，实现作物高产和减少环境污染，提出了一种复杂背景 下的作物叶片病害等级分类算法。首先，利用阈值分割法对黄瓜病害叶片图像进行病斑分割 其次，计算病斑区域中 像素个数与病叶区域中像素个数的比值 最后用作物病害等级分级标准进行比较来确定病害等级类别。利用该方法 在2 种作物5 种常见病害叶片图像数据库上进行了病害等级分类试验，识别精度高达92． 7 。结果表明，该方法对 作物病害叶片等级分类是有效可行的-To take a different
bmp_diffusion
- 对一幅图像进行扩散处理，改变图像中每一像素点的值-Image of a diffusion process, change the value of each pixel of the image
lab
- 将彩色图像转化成为灰度图像的过程成为图像的灰度化处理。彩色图像中的每个像素的颜色有R、G、B三个分量决定，而每个分量有255中值可取，这样一个像素点可以有1600多万（255*255*255）的颜色的变化范围。-The color image into a gray image process become image gray scale processing. Color image of the color of each pixel in R, G, B three components
Histogram-equalization
- 如果一副图像的像素占有很多的灰度级而且分布均匀，那么这样的图像往往有高对比度和多变的灰度色调。直方图均衡化就是一种能仅靠输入图像直方图信息自动达到这种效果的变换函数。它的基本思想是对图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对图像中像素个数少的灰度进行压缩，从而扩展像原取值的动态范围，提高了对比度和灰度色调的变化，使图像更加清晰。-If an image pixel occupies a lot of gray level and evenly distributed, so such images
MeanShift
- MeanShift算法是一种无参概率密度估计法，算法利用像素特征点概率密度函数的梯度推导而得， MeanShift算法通过迭代运算收敛于概率密度函数的局部最大值，实现目标定位和跟踪，也能对可变形状目标实时跟踪，对目标的变形，旋转等运动也有较强的鲁棒性。MeanShift算法是一种自动迭代跟踪算法，由 MeanShift补偿向量不断沿着密度函数的梯度方向移动。在一定条件下，MeanShift算法能收敛到局部最优点，从而实现对运动体准确地定位。-MeanShift algorithm is a no
mean-shift
- 1.mean shift 的迭代过程只做了一次（为了简单） 2.对图像中的某一点进行平移时，只考虑了距离它小于2*hr的点，而不是图像中所有的 点。 3.实验过程中只用到了gauss核，虽然提供了method的选择，但在进行值域加权时只用 到gauss核，如果需要请自己改正。 4.meanshiftseg中，对分成一类的像素，取的是它们的平均值作为属于该区域的像素的 值。 5. 为了简单彩色图只做了第一维。其它类似的。-The iterative process 1.mean s
Gaussian
- 打开24位彩色bmp文件, 显示该图像 将图像内容顺时针旋转90度后显示出来 将图像分成等大小的4块，将第1和第3块像素互换后保存 将旋转后的图像转换成灰度图像显示，并保存 对灰度图像求Sobel边缘图，显示出来，并保存 对灰度图像进行Gaussian平滑，并保存（需要体会平滑的作用） 对灰度图像进行2值化-Open 24-bit color bmp files, displays the image will rotate clockwise image content