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fangqun
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, You can get a very accurate amplitude, frequency, phase estimation, Based on SVPWM three-level inverter matlab simulat
DigitalImageProcess
- DFT.m:计算一幅图像的DFT，并在屏幕上显示频谱图，将频谱原点移到图像中间。 zhifangtu.m：用直方图均衡算法对一幅图像进行增强。 fenge.m：设计一种算法自动从灰度图像上求得全局分割阈值，将一幅图像中的目标和背景分隔开，使这幅图像的目标和背景有着不同的平均灰度。 gongshengjuzhen.m:求出一幅图像的像素和有下一个像素的共生矩阵。 OpenAndClose.m：实现二值形态学的膨胀、腐蚀、开操作、闭操作。-DFT.m: Calculates the
kengbei
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，ICA（主分量分析）算法和程序。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, ICA (Principal Component Analysis) algorithm and procedures.
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- 数字图像处理：（1）输入图像，采用半色调技术并将图像打印和显示。（2）按要求降低图像的灰度级。（3）采用像素复制的方法对图像进行缩放。（4）采用双线性插值法的方法对图像进行缩放。-Image Printing Program Based on Halftoning The following figure shows ten shades of gray approximated by dot patterns. Each gray level is represented by a 3
sobel
- Sobel算子是一阶导数的边缘检测算子，在算法实现过程中，通过3×3模板作为核与图像中的每个像素点做卷积和运算，然后选取合适的阈值以提取边缘。-The Sobel operator is the edge detection operator of the first derivative. During the algorithm realization, the 3 × 3 template is used as the convolution sum of each pixel in t
qingqeng
- 空间目标识别，采用PM算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，最终的权值矩阵就是滤波器的系数。- Space target recognition algorithm using PM, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, The final weight matrix is ??the filter coefficient.
p_link
- 将处于矩阵对角处的两点用最少的像素连接起来 输入： mat_in：为二值矩阵，为1的点在对角线处 输出：连接后的矩阵- In the matrix are connected at two corners with a minimum of input pixels up: after the connection matrix: mat_in: a binary matrix, at a point at the diagonal output
ave-val-of-the-max-and-min-val
- Labview利用Imaq函数寻找图像中像素灰度值最大最小的平均值-Labview uses the Imaq function to find the average value of the maximum and minimum gray value of pixels in the image
White-Patch
- White-Patch算法需要图片中有纯白或着近似白色的部分，且这个部分不能太小，该算法认为白色物体表面能够对入射光线进行全反射，因此红、绿、蓝三个基本颜色通道的最大值应该是白色像素点，可以被认为是图片的光照颜色[6]。 White-Patch 算法的基本思想是，首先遍历整幅图片中每个像素点关于红、绿、蓝三个基本颜色分量的值并从高到低排序，求取R、G、B三分量的累加概率，记概率大于百分之九十五的像素点作为“参考白”，将其设置为255，根据“参考白”对其他像素点进行相应地调整。 -Whit
a-new-color-constancy-algorithm
- 在一般的拍摄情况下，光照是平行均匀地照射到物体上的，往往关注光源颜色的变化而忽略了亮度信息，导致校正效果不理想，于是提出了基于亮度的改进算法。该算法的基本思想是，将图像均匀分块求取中心像素并对亮度进行加权，然后求取近似于整幅图像R、G、B三分量的平均灰度值，改进GrayWorld算法时用亮度加权取代了平均灰度值，最后将它与White-patch算法整合到一起，建立方程组解出调节参数，并根据参数进行调整。-In normal shooting situations, the light is un
geiyai_v88
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，基于分段非线性权重值的Pso算法，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Based on piecewise nonlinear weight value Pso algorithm, Implemented with SDRAM run nios, while saving camera dat
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- 一种基于图像灰度的快速匹配算法 在图像模板匹配问题中,基于像素灰度值的相关算法尽管已经十分普遍,并得到广泛的应用,但目前此类算法都还存在有时间复杂度高、对图像亮度与尺寸变化敏感等缺点.为了克服这些缺点,提出一种新的基于图像灰度值的编码表示方法.这种方法将图像分割为一定大小的方块(称为R-块),计算每个R-块图像的总灰度值,并根据它与相邻R-块灰度值的排序关系进行编码.然后通过各个R-块编码值的比较,实现图像与模板的匹配新算法中各个R-块编码的计算十分简单 匹配过程只要对编码值进行
zhiwenchuli
- 指纹图像邻域方向的二值化处理 计算图像每个点的像素灰度均值和它垂直方向上的灰度均值。 根据两个均值的对比，来判像素点二值状态-Neighborhood fingerprint image binarization processing direction,
levin
- levin的彩色化方法,优化着色方法基于一个简单的假定：相邻的像素之间如果有相似的灰度值，那么就会有相似的颜色值。-colorization by Levin
fie_hd35
- 表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法，插值与拟合的matlab实现。- Between two images showing the relative circumstances of each pixel, Rapid expansion of random spanning tree algorithm, Interpolation and fitting matlab implementation.
nen_vs80
- 最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。- The final weight matrix is ??the filter coefficient, Between two images showing the relative circumstances of each pixel, ECG data and includes source code written in MATLAB.
lb
- 中值-均值滤波中值滤波方法是，对待处理的当前像素，选择一个模板，该模板为其邻近的若干个像素组成，对模板的像素由小到大进行排序，再用模板的中值来替代原像素的值的方法。-The median filtering method is that the current pixel treated, a template, a plurality of pixels of the template for the adjacent pixels by the template, sorting, and
similar
- 这是关于图像相似度比较的程序，其中有关于像素差值编码的图像相似度比较-This is on the image similarity comparison program, on which the image similarity comparison coded pixel difference values
图像分割最小误差法
- 最小误差法是一种较为常用的自动阈值分割方法，此方法来源于Bayes最小误差分类方法。通常以图像中的灰度为模式特征，假设各模式的灰度是独立分布的随机变量，并假设图像中待分割的模式服从一定的概率分布，则可以获得满足最小误差分类准则的最佳阈值分割。 该算法主要思想是假设图像中只存在背景和目标两种模式，根据目标和背景像素占图像总像素的百分比求出其混合概率密度，选定一个阈值T；再根据将目标像素点错划为背景像素点的概率和把背景像素点错划为目标的概率求出总的错误概率，那么最佳阈值就是使总错误概率最小的阈
Histogram-equalization
- 数字图像处理的直方图均衡化代码，可以实现将灰度值较为集中的图像的灰度均匀分布在正在像素空间-Digital image processing histogram equalization code