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matlab
- 此类方法的特点是比较简单、计算量小，算法上容易实现，但很少考虑图像中像素的空间位置关系，因此当背景复杂时，容易丧失部分边界信息，造成分割的不完整；针对灰度图像来展开的(The characteristics of this method is relatively simple, small amount of calculation and easy to implement algorithm, but rarely consider the spatial relationship of
chazhi
- 差值计算，图像像素行列差值，计算像素的差异性，进而可以计算灰度差，进行图像分割(Difference calculation, image pixel row column difference)
hsv_ViBe
- ViBe是一种像素级视频背景建模或前景检测的算法，效果优于所熟知的几种算法，对硬件内存占用也少，图像特征提取，(ViBe is a pixel level video background modeling or foreground detection algorithm is better than several well-known algorithms, hardware memory footprint, image feature extraction)
matlab LianXi
- 有时候我们所获取的图像需进行处理，线性变换也是一种方法，根据公示L' = k├ ( (L-Lmin)/(Lmax-Lmin)┤ )^r，指数γ确定图像的平均亮度如何相对于其他像素而改变。 对于r= 1，所有像素将被均匀地缩放，而对于r> 1，平均亮度将相对较暗，而对于r<1，它将相对较轻(The exponent r determines how the mean luminance of the image will change relative to other pixels.
canny
- canny边缘检测，传统边缘检测算法的研究，试图将独立边的候选像素拼装成轮廓(Edge detection; traditional algorithm)
PSO
- 实现 %1、利用RGB模型识别天空区域；2、利用边缘识别检测天空边缘分割线；3、利用预测边缘点和实际边缘点的周围区域的均值滤波与本边缘点下方的像素之间的差异大小来修正天空边缘分割线 %4、将sky_seg+depthmap_v2中多余的带注释的地方删掉了 %！！！记得在295行，一定要改动是用I6还是I7，如果用sky_initia(f = edge(double(BW),'canny',thresh,sigma);)
hough变换-matlab
- 对图像进行hough变换，观察像素点变换情况(The image is transformed by Hough, and the pixel transformation is observed)
细胞处理
- 提取培养细胞的边缘，并利用提取边缘后边缘内所占像素得个数来计算细胞大小(The edges of the cultured cells were extracted and the cell size was calculated by taking the number of pixels occupied in the edge of the extracted edge.)
sa
- 图像处理 求出图像中米粒个数以及各米粒的大小 首先进行边缘检测，然后填充，之后进行开运算，可以使一些轻微连接着的米粒分开。然后遍历图片，把各个米粒进行标号，从1开始从小到大标号。每个米粒的各像素点值相同，第i个米粒的各像素点值均为i。其中采用了队列，用数组模拟。最大的米粒标号便是米粒的总个数。最后，遍历一遍图像数组，便可求出各米粒的面积。(image processing The number of rice grains and the size of each grain were c
xingtailvbo
- 在特殊领域运算形式——结构元素（Sturcture Element），在每个像素位置上与二值图像对应的区域进行特定的逻辑运算。运算结构是输出图像的相应像素。运算效果取决于结构元素大小内容以及逻辑运算性质。(In the special field, the form of computation is Sturcture Element, which performs specific logic operations on every pixel location corresponding
图像的分析
- 可显示图像中指定点的坐标值、像素值、图像强度曲线、图像像素强度曲线、等值线、均值、标准差、协方差系数、质心、边界等。(It can display coordinate values, pixel values, image intensity curves, pixel intensity curves, contour lines, mean value, standard deviation, covariance coefficient, centroid, boundary and s
image
- 调用自定义函数解决题目： 1.读取自然图像、生成合成图像、高相关图像、高去相关图像，完成压缩 2.得到傅里叶变换后的图像 3.fft中心变换\walsh变换，进行两种变换的对比 4.得到傅里叶变换后的图像和傅里叶变换需要的时间，显示变换后的图像，显示傅里叶变换时间随图像像素的变化 5.显示不同阶数butterworth高通滤波和低通滤波滤波器的传递函数和处理后的图像 6.调用butterworthw.m，显示原图像、原图像频谱、低通滤波、高通滤波的传递函数，以及滤波器处理后的图像 7.拉普拉斯高
equalize_hist
- 1. 均值滤波：即线性滤波，有: a.邻域平均, b. 加权平均两种。 a. 邻域平均：用一个像素邻域平均值作为滤波结果，此时滤波器模板的所系数都取1，为保证输出图仍在原来的灰度值范围，在算得R后要将其除以系数总个数再进行赋值，对3*3的模板来说，在算得R后要将其除以系数9。 b. 加权平均：对同一尺寸的模板，可对不同位置的系数采用不同的数值，一般认为离对应模板中心像素近的像素应对滤波结果又较大贡献，所以接近模板中心的系数可比较大而模板边界附近的系数应比较小。(1. mean filter
dataset
- .熟悉BMP图像的结构，编程实现BMP图像的阅读和显示。 编程实现彩色BMP图像的三个分量R、G、B的显示，Y、I、Q，H、S、I分量和X、Y、Z的显示。 获取图像任意一点的像素值(Familiar with the structure of BMP image, programming to realize the reading and display of BMP image. The programming realizes the display of three compone
entropy_fuzzy_threshold
- 算法步骤： （1） 计算图像直方图，灰度级为Ns，图像的平均灰度值为Tc； （2） 分别计算第一个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，前两个灰度级和其余灰度级的信息熵并求和，以此类推计算Ns个和； （3） 找到H在Tc附近最大值的位置Tenf即为阈值； （4） 图像中大于阈值的像素置1，其余置0而实现二值分割。 算法的核心：信息熵越大越有不确定性，分割出的图片越好。(Algorithm steps: (1) the histogram of the image is calcula
MATLAB图像重建源码
- MATLAB实现脑核128*128像素图像重建源码，包括RADON变换(MATLAB realizes the source of brain nuclear 128*128 pixel image reconstruction, including RADON transform)
moravec
- 用matlab实现了moravec算法，因为该算法较初级，不能很好地识别高像素的图像(The Moravec algorithm is implemented with MATLAB)
datika
- 以matlab为工具利用数字图像处理技术对答题卡进行了识别，并对识别结果进行了处理。注意到答题卡在采集图像的过程中由于各种原因可能会产生图像倾斜、水平或垂直错位，要进行正确识别首先必须对其进行校正，再依据像素检索技术进行识别。(With MATLAB as the tool, the answer card is identified by digital image processing technology, and the recognition results are processed
彩色图像二值化
- 可将任意RGB彩色图像（像素不能过高），转化成二值图像(Any RGB color image can be converted to two value image.)
matlab 实现国旗辨别
- 利用matlab实现各国国旗识别，其中包含多种识别方式，像素点一一对比的函数准确率高达90%。