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- 电动汽车充电功率需求的统计学建模方法，可以看看喔-Electric vehicle charging power requirements of the statistical modeling methods, you can see Oh
PWM
- 2.单片机中的PWM 指的是此单片机有部分I/O口具有输出PWM信号的功能。 比如说部分单片机的I/O口可以输出时钟信号，时钟信号的脉宽和占空皮可调，可以根据实际需要调整寄存器位来设定。 3.基本思想就是利用单片机具有的PWM端口，在不改变PWM方波周期的前提下，通过软件的方法调整单片机的PWM控制寄存器来调整PWM的占空比，从而控制充电电流。以此来调整亮度 -basic principle refers to apply PWM port
area-load
- 电动汽车是智能电网的一个重要组成部分，能很好的解决能源紧缺，环境污染等问题。无线充电技术更有利于电动汽车与电网进行互动，更好的发挥电动汽车削峰填谷、消纳可再生能源的功能。本文在研究中国电动汽车发展相关政策的基础上，结合电动汽车无线充电的特点，基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程数，根据电池充电特性及车辆行驶习惯获得电动汽车充电的起始荷电状态、充电功率和起始充电时间，建立了一个较为精确的预测无线充电私家电动汽车充电负荷的数学模型，并对2015年和2020年私家电动汽车进行了充
BAOCIZILIAOFENXI
- 建模仿真方法和过渡时间计算是磁饱和式可控电抗器研究中值得关注的2个重要问题.根据磁饱和式可控电抗器的饱和特性,通过对小斜率磁化特性的分析,找到了电抗器额定容量、额定电压、自耦比和绕组电阻之间的定量关系,明确了基于MATLAB的磁饱和式可控电抗器仿真模型参数的设置方法.通过对小斜率磁化特性的分段线性化,把从空载到满载的过渡过程分为直流磁链随时间线性增加和控制电流根据线性RL电路充电规律变化这2个过程,得到了比较准确的过渡时间计算公式.实例仿真结果说明所提分析方法简捷有效.-Modeling and
rtds-shuangguan
- 建模仿真方法和过渡时间计算是磁饱和式可控电抗器研究中值得关注的2个重要问题.根据磁饱和式可控电抗器的饱和特性,通过对小斜率磁化特性的分析,找到了电抗器额定容量、额定电压、自耦比和绕组电阻之间的定量关系,明确了基于MATLAB的磁饱和式可控电抗器仿真模型参数的设置方法.通过对小斜率磁化特性的分段线性化,把从空载到满载的过渡过程分为直流磁链随时间线性增加和控制电流根据线性RL电路充电规律变化这2个过程,得到了比较准确的过渡时间计算公式.实例仿真结果说明所提分析方法简捷有效.-Modeling and
smart-charging-pile-design
- 详细论述智能充电桩的设计理念、制作方法和数据采集等内容，难得的指导性文件。-the Paper introduces the smart charging pile design in detail, production methods, and data collection and other content, is a real guidance documents.
capacitor-constant-current
- 针对现有电容器工频充电方式存在的不足，在综合考虑串联谐振、并联谐振、串并联谐振三种变换电路性能的条件 下，提出一种新的基于全桥串联谐振模型的电容器恒流充电优化方法。 结合电路稳态与动态性能分析，阐述了能量的具体 转化与传递过程。 仿真研究表明该充电方案可有效改善电路品质，提高电容器储能密度-For the deficiencies of the prior frequency capacitor charging exists, in considering the series res
ChargeCurrent
- 电动车车点点刘计算方法，能够保证充电过程中功率在合理范围内-charge current
冲击电压发生器 工程设计
- 冲击电压发生器仿真设计 1.理解冲击电压发生器的工作原理和绝缘冲击试验的内容； 2.掌握冲击电压发生器的设计方法和matlab仿真软件的使用； 3.学习分析冲击电压发生器充电回路的效率及波形参数。 二、 设计要求 1. 设计一台冲击电压发生器，产生冲击电压波。冲击波形的参数：波前时间为2.0us，半峰值时间为36us；试品电压等级110kV。 2. 参考《高电压试验技术》（清华大学版）。
EV-charging-load-forecast
- 基于蒙特卡洛方法，模拟电动汽车一天随机出行情况，并预测电动汽车一天的充电负荷及曲线。可自行调整车辆数、充电频率、充电功率、起始充电时间、行驶里程等信息。-EV charging load forecast based on monte carol
17869312EV-charging-load-forecast
- 电动汽车充电负荷预测，采用蒙特卡洛模拟方法matlab进行编程(electric vehicle charging load)
cabature kalman
- 容积卡尔曼滤波测量方程基于统计数据，利用蒙特卡罗方法抽取私家电动汽车一次出行里程数，根据电池充电特性及车辆行驶习惯获得电动汽车充电的起始荷电状态、充电功率和起始充电时间，建立了一个较为精确的预测无线充电私家电动汽车充电负荷的数学模型，(The volume Calman filter measurement equation is based on the statistical data, using Monte Carlo method to extract the first trip m
supervisory-control-fault-diagnosis
- 基于模型的设计课程是一系列自定进度的学习模块, 旨在培养混合动力电动汽车背景下基于模型的设计的基本理解。在本课程中, 基于模型的设计被定义为在复杂系统 (如车辆动力总成) 中开发物理系统和控制器数学模型的方法。本课程的目的是通过开发基本模型来建立对复杂系统的理解, 这些模型可以修改, 以纳入更复杂的行为。监控与故障诊断是该系列的第三门课程。介绍了推进转矩控制和发电机控制模型的应用, 介绍了电池充电状态调节的监控, 并讨论了故障诊断方法。(The Model-Based Design Curric
erxiangyichuan
- 提出网格选取法，在保证变压器不过载运行的同时，灵活规划电动汽车的充电时段。进而基于峰谷分时电价构建了充电电费支出最小的目标函数，并基于遗传算法设计了求取最优网格选取结果的方法与步骤(A grid selection method is proposed to flexibly plan the charging time of electric vehicles while ensuring that the transformers are not in operation. Then, ba