一种鲁棒的光流法，实现运动目标检测跟踪，算法抗噪性能强，定位准确-A robust optical flow, detection and tracking moving objects, and strong anti-noise performance algorithms, accurate positioning

交通视频采集后的图像预处理。由于硬件及环境等因素的影响，摄像头提取的图像不可避免地包含噪声，图像的质量会受到不同程度的失真。因此，我们要对采集到的视频序列进行图像的预处理。 车辆检测算法。概括性的分析了基于图像处理的几种常用的车辆检测算法：帧差法、光流法，总结了各种方法的优缺点，并采用背景差法对车流量进行检测。该算法自适应能力强，计算量小，可正确判断有无车辆、完成车辆计数，实现车流量计算，为交通监管系统提供实时有效的交通参数。 车辆计数。分析常用的车辆计数方法：虚拟线圈法和目标跟踪法。并

11颗灯红外轮询光幕检测，抗干扰能力强,检测距离长-11 light infrared polling screen detection, anti-interference ability

可以计算量子力学应用在强关联系统中光晶格中的自旋问题，需要的朋友可以看看效果很好(It is possible to calculate the spin problem of the quantum mechanics in the optical lattice of a strongly correlated system. The friends you need can see the effect very well.)