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GLCM
- 在matlab上实现灰度共生矩阵的生成以及特征的提取-GLCM texture matlab
hangzhang
- 武汉大学数字图像处理实习源代码，可以对灰度图像进行处理灰度共生矩阵，模板匹配，进行各种变换的源码-Digital image processing, Wuhan University internship source code, can be gray GLCM image processing, template matching, carry out a variety of transformed source
huidutidugongshengjuzhen.-
- 灰度共生矩阵（GLCM） 及matlab代码实现.计算四个共生矩阵P,取距离为1，角度分别为0,45,90,135.对共生矩阵计算能量、熵、惯性矩、相关4个纹理参数.-GLCM matlab
grayfeature
- 使用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征，通过提取的特征来表示一副图像，最终每幅图像被表示为51维的一维向量。-Use GLCM texture features extracted image feature extraction is represented by an image, and ultimately each image is represented as a one-dimensional vector of 51 dimensions.
GLCMhePSI
- 图像纹理特征提取算法：灰度共生矩阵、像元形状指数-Texture feature extraction algorithm: GLCM, pixel shape index. .
huidugongshengjuzhen
- 提取图像灰度共生矩阵的四个特征值能量，相关性，熵-Extract images GLCM four energy eigenvalues, correlation, entropy, etc.
8-(3)
- 利用灰度共生矩阵提取图像纹理特征值，然后根据熵值的大小来实现模块大小的选择。 另外，在寻找最佳匹配块时，同时考虑了颜色信息的差异和空间距离的因素。最后，给出了客观评价 图像修复质量的PSNR度量。实验表明，与Criminisi算法相比，该方法得到的修复效果更自然，更符合 人的视觉感知。 关键词：图像修复；纹理合-This paper firstly utilizes gray-level co-occurrence matrix to exti’act image s textu
Liver-CT-Image
- 提出了一种改进的灰度共生矩阵肝脏CT 图纹理特征分析方法，即首先确定图像ROI 区域，接着构造一个新的能综合反映共生矩阵各角度信息的灰度共生矩阵，然后提取基于该矩阵的纹理特征参数。通过实验验证，上述方法是分析肝脏CT 图的一种快速有效的纹理特征分析方法，对其他特定类别图像的纹理特征分析有参考意义。Radon 变换检测航迹, 并对结果进行了优化. 与现有的检测方法相比, 该方法针对性强, 复杂度低. 使用该方法对实际航拍图片进行了检测实验, 取得了很好的效果.-Track propose a no
huidugongsheng
- 介绍了纹理的定义及特征, 并分别对统计方法、结构分析方法、基于纹理模型的方法和信号处理方法四种纹理图像分析方法进行了描述。针对统计方法中的灰度共生矩阵进行了详细的分析研究, 并得到利用其进行纹理分析设计的重要参数。说明灰度共生矩阵法在纹理分析中的重要性-Introduces the definition and characteristics of texture, and were on statistical methods, structural analysis, texture mod
gongsheng
- 求图像的二维直方图，产生共生矩阵，可以比较像素点分布的是否均匀。-Two dimensional histogram for image, the co-occurrence matrix, can compare the pixel distribution is uniform.
Fabricdefect-feature-extraction-main
- 分析了目前织物疵点自动检测研究中特征提取的3 种主要算法:灰度 直方图法、灰度共生矩阵法及小波变换法。对3 种算法做了详细介绍，给出了具体的模型和公式，对3 种算法的研 究现状进行了阐述，详尽列出了近期相关的主要工作和研究进展 -Analysis of the current automatic fabric defect detection feature extraction in the study of three main algorithms: grayOf three ki
Texture
- 能够创建4个方向的灰度共生矩阵，并且计算能量、熵、对比度和相关性四种特征-Creating four directions can be achieved GLCM , and calculate the energy , entropy, contrast, and correlation characteristics of four kinds of mean
graycomatrix
- graycomatrix源程序代码 计算图像共生矩阵-graycomatrix source code image symbiotic matrix calculation
comatrix
- 遥感图像基于灰度共生矩阵的纹理特征统计，用matlab-Texture feature of remote sensing images based on gray level co-occurrence matrix
GLCM_Image-Retrieval
- 基于Matlab环境的利用灰度共生矩阵实现的图像检索算法-To realize the image retrieval algorithe based on gray-level co-occurrence matrix by using Matlab
co_occurrence
- matlab7.0上求灰度共生矩阵，解决7.0版本上没有grey函数的问题-Find GLCM on matlab7.0，No problem grey function solves 7.0
Texture-feature-extraction
- 由灰度共生矩阵提取常用特征，实现对图像纹理特征的分析-Extracted from the GLCM common characteristics, to achieve image texture features analysis
wenlitezhneg
- 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 用Matlab仿真实现-based on GLCM
matlab-feature-extraction
- 提取灰度共生矩阵的分类作用，有利于后续的人工神经网络的进行-To extract the classification of the gray level co-occurrence matrix, is advantageous to the subsequent artificial neural network
MotifOriginal
- 基于形状的灰度共生矩阵的图像检索，利用基元扫描图像-Shape-based image retrieval GLCM, using primitive scanned image