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VCApriori
- 数据挖掘中的关联规则算法，用VC++编写，能实现挖掘关联规则的基本功能-Data Mining Association Rules algorithm, with VC prepared, able Mining Association Rules basic functions
Aprioriyuanma
- 人工智能中的数据挖掘算法 这是关联规则实现程序-artificial intelligence data mining algorithms is to achieve procedures association rules
dataminingrearsch
- 分布式并行数据挖掘计算框架及其算法研究.主要是关联规则
apriori
- apriori算法是数据挖据中的经典关联规则挖掘算法，是由aggwal最早提出来的
gsp
- 数据挖掘关联规则的经典算法GSP的JAVA源代码
ID3
- 掌握目前主流的数据挖掘平台与工具。理解关联规则、频繁集、置信度、支持度的概念； 了解信息熵的概念。
DataMining
- 数据挖掘概念和技术，从大数据库中挖掘关联规则。
aprior
- 数据挖掘中，关联规则比较经典的算法apriori算法
apriori
- 数据挖掘中的关联规则算法，对其进行了优化，适用于学习数据挖掘人员参考！
apriori
- 数据挖掘中的apriori算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
fpgrowth
- 数据挖掘中的FP-growth算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
eclat
- 数据挖掘中的eclat算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
relim
- 数据挖掘中的relim算法,很好的代码，可以挖掘数据库中的关联规则，很有效哦！
Sliq
- 实现数据挖掘的一个重要算法sliq。能够从文本中读出数据，并进行数据挖掘的关联规则分析。
MomentFP[1].tar
- 数据流关联规则挖掘算法moment，改算法由其作者提供。挖掘频繁闭项集。
aprior
- 关联规则挖掘是一种重要的数据挖掘技术，该程序可以从数据集中挖掘关联规则。
eclat
- 如何从垂直数据集中挖掘关联规则是一个有趣的问题，这个是基于垂直数据集挖掘关联规则的经典算法ECLAT的实现。
CHARM.tar
- charm是基于垂直数据集挖掘关联规则的一个著名算法，这个是该算法的实现
shujuwajuexitongyanjiu
- ：现有NIDS 的检测知识一般由手工编写，其难度和工作量都较大。将数据挖掘技术应用于网络入侵检测，在Snort 的 基础上构建了基于数据挖掘的网络入侵检测系统模型。重点设计和实现了基于K-Means 算法的异常检测引擎和聚类分析模 块，以及基于Apriori 算法的关联分析器。实验结果表明，聚类分析模块能够自动建立网络正常行为模型，并用于异常检测， 其关联分析器能够自动挖掘出新的入侵检测规则。
myApriori
- 数据挖掘中并行关联规则中经典Apriori算法的Java源代码实现。